基于多智能体的物流配送车辆调度决策方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第12-15页 |
| ·选题背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究综述 | 第15-21页 |
| ·物流配送车辆调度 | 第15-17页 |
| ·多智能体应用 | 第17-20页 |
| ·智能决策与IDSS | 第20-21页 |
| ·论文研究的目标、方法和内容 | 第21-25页 |
| ·研究目标 | 第21页 |
| ·研究方法 | 第21-22页 |
| ·论文框架结构及研究内容 | 第22-25页 |
| 第二章 基础理论 | 第25-43页 |
| ·物流配送车辆调度概述 | 第25-32页 |
| ·物流配送及其模式 | 第25-27页 |
| ·物流配送车辆调度问题 | 第27-32页 |
| ·智能体及多智能体理论 | 第32-38页 |
| ·智能体的概念及结构 | 第32-34页 |
| ·多智能体的概念及结构 | 第34-35页 |
| ·多智能体通信 | 第35-38页 |
| ·多智能体规划实现技术 | 第38-42页 |
| ·智能体规划系统结构 | 第38-39页 |
| ·协调引擎的分布式问题求解 | 第39-41页 |
| ·智能体规划器的规划技术 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第三章 物流配送车辆调度多智能体建模 | 第43-62页 |
| ·物流配送企业模型 | 第43-48页 |
| ·虚拟企业 | 第43-44页 |
| ·建模部件 | 第44-45页 |
| ·物流配送企业建模 | 第45-48页 |
| ·Agent强化的物流配送虚拟企业工作流过程模型 | 第48-57页 |
| ·物流配送虚拟企业工作流管理 | 第49-51页 |
| ·工作流技术业务过程建模 | 第51-55页 |
| ·Agent强化的虚拟物流配送车辆调度工作流模型 | 第55-57页 |
| ·物流配送车辆调度智能体模型 | 第57-61页 |
| ·智能体模型框架 | 第57-58页 |
| ·智能体结构模型 | 第58-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第四章 多智能体物流配送车辆调度任务匹配及方法 | 第62-83页 |
| ·物流配送车辆调度任务分析 | 第62-63页 |
| ·任务分解 | 第63-69页 |
| ·工作分解结构(WBS) | 第63-64页 |
| ·项目任务分解过程 | 第64-67页 |
| ·物流配送车辆调度的任务分解策略 | 第67-69页 |
| ·基于多智能体的物流配送资源规划 | 第69-72页 |
| ·物流配送企业资源规划过程 | 第69-70页 |
| ·资源规划的问题描述与采用的技术 | 第70-71页 |
| ·实例分析 | 第71-72页 |
| ·物流配送车辆调度任务匹配方法 | 第72-82页 |
| ·车辆调度任务匹配分析 | 第72-74页 |
| ·任务匹配评价选择方法 | 第74-78页 |
| ·应用实例 | 第78-82页 |
| ·小结 | 第82-83页 |
| 第五章 多智能体物流配送车辆调度自动协商 | 第83-99页 |
| ·多智能体协作 | 第83-84页 |
| ·多智能体协作系统结构框架 | 第83-84页 |
| ·基于CNP的多智能体协作机制 | 第84页 |
| ·多智能体多阶段协商 | 第84-86页 |
| ·多智能体协商 | 第84-85页 |
| ·多智能体多阶段协商描述 | 第85-86页 |
| ·多智能体自动协商模型 | 第86-94页 |
| ·自动协商过程 | 第87-89页 |
| ·协商出价策略模型分析 | 第89-91页 |
| ·价格协商算例验证 | 第91-93页 |
| ·自动协商算例启示 | 第93-94页 |
| ·基于多智能体的自动协商模拟 | 第94-98页 |
| ·模拟系统体系 | 第94-95页 |
| ·多智能体系统设计 | 第95-97页 |
| ·模拟验证结果 | 第97-98页 |
| ·小结 | 第98-99页 |
| 第六章 集装箱港口车辆调度 | 第99-118页 |
| ·概述 | 第99-100页 |
| ·集装箱港口车辆调度问题描述 | 第100-101页 |
| ·港口集装箱作业 | 第100-101页 |
| ·作业订单信息分解 | 第101页 |
| ·集装箱港口车辆调度智能体建模 | 第101-106页 |
| ·集装箱港口业务过程智能体框架 | 第101-103页 |
| ·集装箱港口车辆调度智能体设计 | 第103-106页 |
| ·集装箱港口车辆调度数学建模 | 第106-109页 |
| ·基于业务外包的集装箱港口车辆调度数学建模 | 第109-112页 |
| ·业务外包 | 第109页 |
| ·改进的基于业务外包的集装箱港口车辆调度数学建模 | 第109-112页 |
| ·禁忌搜索算法及λ-交换邻域搜索算法 | 第112-117页 |
| ·初始解的产生和λ-交换邻域搜索策略 | 第113页 |
| ·禁忌结构表及禁忌容量设定 | 第113-114页 |
| ·终止准则 | 第114页 |
| ·算法 | 第114页 |
| ·算例分析 | 第114-117页 |
| ·小结 | 第117-118页 |
| 第七章 多智能体物流配送车辆调度原型系统 | 第118-134页 |
| ·物流配送车辆调度系统分析 | 第118-121页 |
| ·MAS-VSP多智能体的实现 | 第121-131页 |
| ·系统实现的总体框架 | 第121页 |
| ·系统问题域模型 | 第121-123页 |
| ·MAS-VSP的角色模型 | 第123-125页 |
| ·MAS-VSP的知识模型 | 第125-126页 |
| ·MAS-VSP系统开发环境介绍 | 第126-127页 |
| ·MAS-VSP的开发流程 | 第127-131页 |
| ·MAS-VSP系统运行 | 第131-133页 |
| ·小结 | 第133-134页 |
| 第八章 总结与展望 | 第134-136页 |
| ·总结 | 第134-135页 |
| ·展望 | 第135-136页 |
| 参考文献 | 第136-148页 |
| 附录 | 第148-160页 |
| 致谢 | 第160-161页 |
| 攻博期间主要学术论文及科研工作 | 第161-163页 |
