| 中文摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 前言 | 第10-13页 |
| 第一章 中心试验设计及优化方法概述 | 第13-20页 |
| ·中心试验设计概念 | 第13页 |
| ·方法描述 | 第13-17页 |
| ·中心复合设计(Cent ral Composite Design,CCD) | 第13-16页 |
| ·Box-Behnken设计 | 第16-17页 |
| ·微遗传算法的概念 | 第17页 |
| ·方法描述 | 第17-19页 |
| ·传统多目标优化方法 | 第19-20页 |
| ·满意度函数法 | 第19页 |
| ·等高线图法 | 第19-20页 |
| 第二章 三种中心试验设计的比较研究 | 第20-25页 |
| ·可旋转性 | 第20-21页 |
| ·D-优化、G-优化 | 第21-23页 |
| ·D-优化和D-效率 | 第21-22页 |
| ·G-优化和G-效率 | 第22-23页 |
| ·设计的因子水平的比较 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 微遗传算法多维解程序测试 | 第25-30页 |
| ·测试方法 | 第25-26页 |
| ·两目标三个自变量复杂测试函数及其特点 | 第25页 |
| ·微遗传算法参数设置 | 第25页 |
| ·微遗传算法性能评价 | 第25页 |
| ·软件及统计分析 | 第25-26页 |
| ·测试结果 | 第26-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于中心试验设计的多目标药物优化探索性研究 | 第30-40页 |
| ·外切中心复合设计(CCC) | 第30-34页 |
| ·资料 | 第30页 |
| ·优化分析 | 第30-31页 |
| ·建立试验方案 | 第30-31页 |
| ·拟合二阶响应面方程及方差分析 | 第31页 |
| ·最优试验条件搜索 | 第31-34页 |
| ·等高线图法 | 第31-32页 |
| ·经微遗传算法的目标优化 | 第32-34页 |
| ·优化效果比较 | 第34页 |
| ·Box-Behenken设计(BBD) | 第34-39页 |
| ·资料 | 第34页 |
| ·优化分析 | 第34-36页 |
| ·建立试验方案 | 第34-35页 |
| ·拟合二阶响应面方程及方差分析 | 第35-36页 |
| ·最优试验条件搜索 | 第36-39页 |
| ·经传统优化方法搜索 | 第36-37页 |
| ·经微遗传算法搜索 | 第37-39页 |
| ·优化效果比较 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第五章 结论与讨论 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 综述 基于微遗传算法的中心试验设计多目标优化 | 第44-49页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 个人简介 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |