| 中文摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 前言 | 第11-14页 |
| 第一章 广义估计方程概述 | 第14-20页 |
| ·广义线性模型的基本结构 | 第14-15页 |
| ·广义估计方程 | 第15-19页 |
| ·作业相关矩阵类型 | 第16-17页 |
| ·GEE算法的计算步骤 | 第17-18页 |
| ·模型选择及拟合优度检验 | 第18页 |
| ·软件实现 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第二章 多目标遗传算法概述 | 第20-24页 |
| ·多目标优化 | 第20页 |
| ·Pareto最优解集 | 第20页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第20-21页 |
| ·多目标遗传算法 | 第21-23页 |
| ·非劣分类遗传算法 | 第21-22页 |
| ·改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ) | 第22-23页 |
| ·工具箱 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 缓控释制剂的基本理论 | 第24-26页 |
| ·缓控释制剂的工艺 | 第24页 |
| ·缓控释制剂释放度的研究 | 第24-25页 |
| ·缓控释制剂数据特点 | 第25页 |
| ·缓控释制剂释药范围 | 第25页 |
| ·缓控释制剂释药模型 | 第25页 |
| ·缓控释制剂的建模和优化 | 第25-26页 |
| 第四章 零级动力学模型控释制剂处方优化中的研究 | 第26-35页 |
| ·资料及方法 | 第26-28页 |
| ·资料 | 第26-27页 |
| ·模型建立方法 | 第27页 |
| ·多目标遗传算法NSGA-Ⅱ的参数设置 | 第27页 |
| ·软件及统计分析方法 | 第27-28页 |
| ·结果 | 第28-34页 |
| ·目标函数的模型拟合 | 第28-32页 |
| ·NSGA-Ⅱ搜索醋氯芬酸控释片体外释放度最优工艺条件 | 第32-34页 |
| ·与原文结果的比较 | 第34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第五章 一级动力学模型缓释制剂处方优化中的研究 | 第35-43页 |
| ·资料及方法 | 第35-36页 |
| ·资料 | 第35-36页 |
| ·模型建立方法 | 第36页 |
| ·多目标遗传算法NSGA-Ⅱ的参数设置 | 第36页 |
| ·软件及统计分析方法 | 第36页 |
| ·结果 | 第36-42页 |
| ·目标函数的模型拟合 | 第36-40页 |
| ·NSGA-Ⅱ搜索格列齐特缓释片体外释放度最优工艺条件 | 第40-42页 |
| ·与原文结果的比较 | 第42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第六章 Higuchi动力学模型缓释制剂处方优化中的研究 | 第43-51页 |
| ·资料及方法 | 第43-44页 |
| ·资料 | 第43-44页 |
| ·模型建立方法 | 第44页 |
| ·多目标遗传算法NSGA-Ⅱ的参数设置 | 第44页 |
| ·软件及统计分析方法 | 第44页 |
| ·结果 | 第44-50页 |
| ·目标函数的模型拟合 | 第44-48页 |
| ·NSGA-Ⅱ搜索酮洛芬缓释片体外释放度最优工艺条件 | 第48-50页 |
| ·与原文结果的比较 | 第50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第七章 结论与讨论 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·讨论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 综述 | 第56-62页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 个人简介 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
