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Plug-In混合动力汽车动力电池SOC估计研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-22页
   ·混合动力汽车的研究背景第12-13页
   ·混合动力汽车的分类第13-17页
   ·PHEV的研究现状及前景第17-19页
   ·PHEV动力电池SOC估计研究现状第19-20页
     ·PHEV的关键技术第19页
     ·SOC估计研究现状第19-20页
   ·本文主要研究内容第20-22页
第二章 动力电池SOC估计基础第22-34页
   ·动力电池SOC的影响因素第22-23页
   ·SOC估计方法分类第23-26页
   ·PHEV对动力电池的要求及SOC估计特点第26-29页
   ·电动汽车仿真平台-ADVISOR软件第29-32页
   ·小结第32-34页
第三章 PHEV动力电池SOC估计研究第34-54页
   ·基于径向基神经网络的PHEV动力电池SOC估计第34-45页
     ·神经网络基础第34-36页
     ·径向基神经网络模型第36-37页
     ·径向基网络的学习过程第37-39页
     ·仿真结果及分析第39-45页
   ·基于支持向量回归算法的PHEV动力电池SOC估计第45-52页
     ·支持向量回归算法原理第45-47页
     ·LIBSVM软件第47-49页
     ·基于ε-SVR的电动汽车动力电池SOC估计第49-50页
     ·基于ν-SVR的电动汽车动力电池SOC估计第50-52页
   ·径向基神经网络和支持向量回归算法的性能比较第52页
   ·小结第52-54页
第四章 基于DSP的动力电池SOC监测系统设计第54-66页
   ·SOC监测系统设计方案第54-55页
   ·动力电池SOC监测系统硬件设计第55-61页
     ·主控芯片及外围电路设计第55页
     ·单体电池电压采集电路第55-58页
     ·电流和温度检测电路第58-60页
     ·液晶显示电路第60-61页
   ·动力电池SOC监测系统软件设计第61-64页
     ·CPLD程序设计第61-62页
     ·主程序设计第62页
     ·中断程序设计第62-63页
     ·液晶显示程序设计第63-64页
   ·小结第64-66页
第五章 总结与展望第66-67页
附录第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页
参与的科研项目第73-74页
学位论文评阅及答辩情况表第74页

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