摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题背景和意义 | 第10-12页 |
·相关技术的发展及研究动态 | 第12-14页 |
·本文实验所使用图像库的说明 | 第14-15页 |
·本文研究内容 | 第15-16页 |
第2章 基于矢量量化的快速图像检索 | 第16-36页 |
·引言 | 第16页 |
·基于内容的图像检索技术 | 第16-21页 |
·基于内容的图像检索技术的提出 | 第16-17页 |
·关键技术 | 第17-19页 |
·系统性能指标和评价准则 | 第19-21页 |
·矢量量化概述 | 第21页 |
·特征提取 | 第21-28页 |
·颜色特征提取 | 第22-24页 |
·纹理特征提取 | 第24-27页 |
·形状特征提取 | 第27页 |
·特征归一化 | 第27-28页 |
·图像快速检索算法研究 | 第28-35页 |
·基于均值不等式的最近邻搜索算法(ENNS) | 第29-30页 |
·基于均值不等式的前k 个最近邻搜索算法(EKNNS) | 第30-32页 |
·仿真实验及结果分析 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第3章 肤色检测 | 第36-43页 |
·引言 | 第36页 |
·肤色 | 第36-40页 |
·颜色度量 | 第37页 |
·颜色空间 | 第37-40页 |
·常用的肤色检测算法 | 第40-41页 |
·色度空间模型算法 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第4章 基于内容的黄色图像识别 | 第43-50页 |
·引言 | 第43页 |
·黄色图像的特征提取 | 第43-45页 |
·待检图像与正常人物图像的相似度计算 | 第43-44页 |
·肤色面积百分比的提取 | 第44-45页 |
·基于内容的黄色图像识别系统流程图 | 第45-47页 |
·仿真实验及结果分析 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
结论 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第56-58页 |
致谢 | 第58页 |