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基于内容的黄色图像识别

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题背景和意义第10-12页
   ·相关技术的发展及研究动态第12-14页
   ·本文实验所使用图像库的说明第14-15页
   ·本文研究内容第15-16页
第2章 基于矢量量化的快速图像检索第16-36页
   ·引言第16页
   ·基于内容的图像检索技术第16-21页
     ·基于内容的图像检索技术的提出第16-17页
     ·关键技术第17-19页
     ·系统性能指标和评价准则第19-21页
   ·矢量量化概述第21页
   ·特征提取第21-28页
     ·颜色特征提取第22-24页
     ·纹理特征提取第24-27页
     ·形状特征提取第27页
     ·特征归一化第27-28页
   ·图像快速检索算法研究第28-35页
     ·基于均值不等式的最近邻搜索算法(ENNS)第29-30页
     ·基于均值不等式的前k 个最近邻搜索算法(EKNNS)第30-32页
     ·仿真实验及结果分析第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 肤色检测第36-43页
   ·引言第36页
   ·肤色第36-40页
     ·颜色度量第37页
     ·颜色空间第37-40页
   ·常用的肤色检测算法第40-41页
   ·色度空间模型算法第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 基于内容的黄色图像识别第43-50页
   ·引言第43页
   ·黄色图像的特征提取第43-45页
     ·待检图像与正常人物图像的相似度计算第43-44页
     ·肤色面积百分比的提取第44-45页
   ·基于内容的黄色图像识别系统流程图第45-47页
   ·仿真实验及结果分析第47-49页
   ·本章小结第49-50页
结论第50-52页
参考文献第52-56页
攻读学位期间发表的学术论文第56-58页
致谢第58页

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