| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·问题提出的背景与研究现状 | 第8-11页 |
| ·论文的结构 | 第11-12页 |
| 第二章 预备知识 | 第12-21页 |
| ·马尔可夫骨架过程的概念 | 第12-13页 |
| ·向前和向后方程 | 第13-16页 |
| ·正则性准则 | 第16页 |
| ·有限维分布 | 第16-17页 |
| ·极限分布 | 第17-19页 |
| ·广义极限分布与不变概率测度 | 第19-21页 |
| 第三章 M/M/1→M/M/1模型 | 第21-28页 |
| ·模型描述 | 第21页 |
| ·队长与等待队长 | 第21-24页 |
| ·等待时间与逗留时间 | 第24-26页 |
| ·忙期 | 第26-28页 |
| 第四章 M/M/1→M/G/1模型 | 第28-35页 |
| ·模型描述 | 第28页 |
| ·X(t)=(L_1(t),L_2(t),(?)_2(t))的瞬时分布 | 第28-31页 |
| ·统计平衡理论 | 第31-35页 |
| 第五章 M/G/1→GI/G/1模型 | 第35-42页 |
| ·模型描述 | 第35页 |
| ·X(t)=(L_i(t),(?)_i(t),i=1,2)的瞬时分布 | 第35-39页 |
| ·统计平衡理论 | 第39-42页 |
| 第六章 GI/G/1→GI/G/1模型 | 第42-50页 |
| ·模型描述 | 第42页 |
| ·X(t)=(L_i(t),θ(t),(?)_i(t),i=1,2)的瞬时分布 | 第42-46页 |
| ·统计平衡理论 | 第46-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第55页 |
