基于神经网络的汽车变速器可靠性研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题来源及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·变速器可靠性的研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·变速器可靠性的分析方法 | 第12-13页 |
| ·解析方法 | 第12页 |
| ·仿真方法 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 基于人工神经网络的可靠性 | 第15-27页 |
| ·人工神经网络的基本结构与常用模型 | 第15-20页 |
| ·人工神经网络理论基础 | 第15页 |
| ·人工神经元的模型 | 第15-16页 |
| ·自适应线性神经网络研究 | 第16-17页 |
| ·反向传播网络(BP网络)研究 | 第17-20页 |
| ·汽车变速器可靠性 | 第20-21页 |
| ·故障及其分类 | 第21-24页 |
| ·故障的模式和分级 | 第21-22页 |
| ·故障率 | 第22-23页 |
| ·平均寿命和可靠寿命 | 第23-24页 |
| ·汽车手动变速器常见故障 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于 ANN的变速器可靠性模型的建立 | 第27-38页 |
| ·几种可靠性模型的应用分析 | 第27-30页 |
| ·指数分布的应用分析 | 第27页 |
| ·正态分布的应用分析 | 第27-28页 |
| ·对数正态分布的应用分析 | 第28-29页 |
| ·威布尔分布的应用分析 | 第29-30页 |
| ·可靠性模型选择方法 | 第30-31页 |
| ·基于 ANN的可靠性模型识别系统的设计 | 第31-37页 |
| ·变速器首次故障的统计分析 | 第31-34页 |
| ·特征提取 | 第34-35页 |
| ·识别系统的设计 | 第35-37页 |
| ·变速器首次故障里程的可靠性模型识别 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于 ANN的变速器可靠性模型的参数估计 | 第38-52页 |
| ·可靠性模型的参数估计 | 第38-41页 |
| ·可靠性模型参数估计方法 | 第38-39页 |
| ·基于自适应线性神经网络的可靠性模型参数估计 | 第39-41页 |
| ·变速器可靠性的参数估计 | 第41-44页 |
| ·零部件可靠性的参数估计 | 第44-45页 |
| ·各零部件总成的可靠度分析 | 第45-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第58页 |
