人类动力学建模及其对网络传播过程的影响
| 提要 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| ·人类动力学起源 | 第13-18页 |
| ·人类动力学现象的发现 | 第13-16页 |
| ·人类动力学的研究意义 | 第16-17页 |
| ·人类动力学现象的产生原因 | 第17-18页 |
| ·人类动力学的研究现状 | 第18-20页 |
| ·本文的主要贡献 | 第20-23页 |
| 第2章 基于习惯行为的人类动力学模型 | 第23-45页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·相关工作介绍 | 第24-25页 |
| ·基于排队论和习惯的人类动力学模型 | 第25-37页 |
| ·基于任务优先级的排队过程 | 第25-31页 |
| ·基于动态优先权的排队过程 | 第31-32页 |
| ·人类习惯行为的符号化 | 第32-37页 |
| ·实验与结果分析 | 第37-42页 |
| ·与电子邮件发送数据的比较 | 第37-40页 |
| ·与在线电影点播数据的比较 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-45页 |
| 第3章 基于人类动力学的病毒传播模型 | 第45-64页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·相关工作介绍 | 第46-50页 |
| ·基于人类动力学的病毒传播过程 | 第50-56页 |
| ·易感‐感染病毒传播模型 | 第50-52页 |
| ·基于人类动力学的节点通信模式 | 第52-53页 |
| ·基于人类动力学的病毒传播模型规则 | 第53-55页 |
| ·基于人类动力学的病毒传播模型解析 | 第55-56页 |
| ·实验与结果分析 | 第56-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 基于人类动力学的拥塞传播模型 | 第64-84页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·相关工作介绍 | 第65-67页 |
| ·基于人类动力学的拥塞传播过程 | 第67-72页 |
| ·级联故障引发的拥塞传播过程 | 第67-69页 |
| ·基于人类动力学的拥塞传播模型 | 第69-72页 |
| ·实验与结果分析 | 第72-82页 |
| ·基于网络拥塞的 Internet 级联故障分析 | 第72-79页 |
| ·人类动力学对传播过程的影响分析 | 第79-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第5章 人类群体行为动力学模型 | 第84-98页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·相关工作介绍 | 第85-87页 |
| ·人类群体动力学模型 | 第87-93页 |
| ·基于小团体结构的人类社会结构模型 | 第87-89页 |
| ·人类间的社会关系模型 | 第89-91页 |
| ·基于人类间关系的联系行为模型 | 第91-93页 |
| ·实验与结果分析 | 第93-95页 |
| ·本章小结 | 第95-98页 |
| 第6章 总结与展望 | 第98-102页 |
| ·全文总结 | 第98-99页 |
| ·研究展望 | 第99-102页 |
| 参考文献 | 第102-110页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第110-112页 |
| 致谢 | 第112页 |
