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基于模糊集的车辆图像增强方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题背景第9-10页
     ·引言第9页
     ·课题来源第9-10页
   ·研究现状第10-12页
   ·本文的研究内容第12-14页
第2章 图像增强的基本理论第14-31页
   ·数字图像的基本概念第14-17页
     ·数字图像的表示第14-16页
     ·灰度直方图第16-17页
   ·图像增强的基本方法第17-25页
     ·灰度变换第17-21页
     ·直方图均衡化第21-25页
   ·图像增强改进方法第25-30页
     ·基于区域分割的分段线性变换第25-27页
     ·基于抛物线调整的直方图均衡化第27-28页
     ·保留灰度级的直方图均衡化第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 模糊增强方法的研究第31-47页
   ·引言第31-33页
     ·模糊集的诞生及其发展概况第31-32页
     ·模糊集与图像第32-33页
   ·模糊增强的基本理论第33-38页
     ·模糊数学理论基础第33-35页
     ·Pal 模糊增强方法第35-37页
     ·Pal 模糊增强方法分析第37-38页
   ·模糊增强系统第38-45页
     ·模糊增强改进方法第38-40页
     ·模糊增强系统实现过程第40-41页
     ·模糊增强效果的度量第41-42页
     ·实验结果分析第42-45页
   ·本章小结第45-47页
第4章 图像增强系统第47-58页
   ·Visual C++数字图像编程基础第47-50页
     ·图像和调色板第47-48页
     ·色彩系统第48-49页
     ·灰度图第49-50页
   ·设备无关位图(DIB)第50-52页
     ·BMP 文件中DIB 的结构第50-51页
     ·构造自己的DIB 函数库第51-52页
   ·实现JPEG 图像的编解码第52-56页
     ·为什么进行图像压缩第52-53页
     ·图像压缩的基本思想第53-54页
     ·JPEG 模型与算法流程第54-55页
     ·JPEG 文件的读写第55-56页
   ·图像处理系统程序实现第56-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-63页
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明第63页
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书第63页
哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理第63-64页
致谢第64页

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