| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·万能轧机介绍 | 第11-12页 |
| ·CAD 技术研究动态 | 第12-14页 |
| ·CAD 技术介绍及其发展趋势 | 第12-13页 |
| ·CAD 及其二次开发技术研究现状 | 第13-14页 |
| ·Pro/E 二次开发的现状 | 第14页 |
| ·参数化设计技术 | 第14-15页 |
| ·参数化技术概述 | 第14页 |
| ·参数化技术研究概况 | 第14-15页 |
| ·课题的主要内容 | 第15-16页 |
| 第2章 系统平台及开发环境的建立 | 第16-25页 |
| ·参数化设计开发平台的建立 | 第16-19页 |
| ·二次开发工具简介 | 第16-17页 |
| ·应用程序框架的创建和结构 | 第17页 |
| ·Pro/TOOLKIT 应用程序编译、连接和运行 | 第17-19页 |
| ·系统数据库介绍与创建 | 第19-21页 |
| ·VC++6.0 数据库开发技术 | 第19页 |
| ·使用 ADO 访问数据库 | 第19-21页 |
| ·ANSYS 软件概述 | 第21页 |
| ·Pro/E 和 ANSYS 的连接 | 第21-23页 |
| ·Pro/E 和 ANSYS 的连接前提条件 | 第21页 |
| ·Pro/E 和 ANSYS 的连接步骤 | 第21-23页 |
| ·MATLAB 简介 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 万能轧机的参数化设计 | 第25-38页 |
| ·Pro/ENGINEER 的二次开发 | 第25-30页 |
| ·Pro/TOOLKIT 参数化的基本原理 | 第26-27页 |
| ·三维模型的创建 | 第27-30页 |
| ·全局参数化设计 | 第30-33页 |
| ·参数化驱动方法 | 第30-31页 |
| ·参数的全局化 | 第31页 |
| ·系统数据库的连接 | 第31-33页 |
| ·工程图环境设置 | 第33-36页 |
| ·与工程图有关的两类配置文件 | 第33页 |
| ·设置工程图配置选项 | 第33页 |
| ·工程图页面的创建方法 | 第33-36页 |
| ·工程图视图的修改 | 第36页 |
| ·轧机参数化设计依据 | 第36-37页 |
| ·轧辊的设计依据 | 第36-37页 |
| ·机架设计依据 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 轧机自动装配与机架优化 | 第38-63页 |
| ·自动装配技术 | 第38页 |
| ·Pro/E 软件中自动装配技术的实现 | 第38-41页 |
| ·元件的层次和装配路径 | 第38-39页 |
| ·装配元件位姿描述与变换 | 第39-40页 |
| ·自动装配功能的实现 | 第40-41页 |
| ·轧机装配体装配设计的实现 | 第41-45页 |
| ·轨迹文件法 | 第41-43页 |
| ·函数应用法 | 第43-45页 |
| ·机架的有限元分析 | 第45-50页 |
| ·机架载荷的施加 | 第46页 |
| ·约束条件的确定 | 第46-47页 |
| ·机架有限元计算的结果分析 | 第47-50页 |
| ·基于 BP 神经网络的机架圆角优化预测模型 | 第50-55页 |
| ·BP 神经网络的结构确定 | 第50-51页 |
| ·BP 神经网络的学习样本 | 第51-52页 |
| ·训练样本 | 第52-53页 |
| ·测试神经网络的预测性能 | 第53-55页 |
| ·基于 NSGA-Ⅱ 的轧机机架结构参数的多目标优化 | 第55-62页 |
| ·遗传算法 | 第56-57页 |
| ·多目标优化问题 | 第57-58页 |
| ·多目标遗传算法的发展 | 第58页 |
| ·非支配分类遗传算法(NSGA) | 第58-59页 |
| ·带精英策略的非支配分类遗传算法(NSGA-Ⅱ) | 第59页 |
| ·轧机机架结构参数的多目标优化实例 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 轧机参数化设计系统的开发 | 第63-75页 |
| ·系统构成 | 第63页 |
| ·系统总体功能 | 第63-64页 |
| ·系统的的使用 | 第64-74页 |
| ·登陆系统 | 第64-65页 |
| ·方案设计 | 第65-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 作者简介 | 第81页 |