单交叉路口信号控制方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题的提出 | 第9-10页 |
| ·交通信号控制国内外研究历史和现状 | 第10-12页 |
| ·交通信号控制国外研究历史及现状 | 第10-11页 |
| ·交通信号控制国内研究历史及现状 | 第11-12页 |
| ·论文的研究意义 | 第12-13页 |
| ·论文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组成 | 第14-16页 |
| 第二章 定时控制 | 第16-29页 |
| ·交通信号控制的基本概念 | 第16-17页 |
| ·平面交叉口的交通组织方式 | 第16页 |
| ·交通信号灯 | 第16-17页 |
| ·交通信号灯的安排和排列 | 第17页 |
| ·交通信号控制参数 | 第17-21页 |
| ·信号周期 | 第17页 |
| ·信号相位 | 第17-18页 |
| ·绿信比 | 第18页 |
| ·相位差 | 第18页 |
| ·通行能力 | 第18页 |
| ·交通特性的统计分布 | 第18-21页 |
| ·单点信号控制 | 第21-23页 |
| ·定时控制 | 第21-23页 |
| ·感应控制 | 第23页 |
| ·城市区域交通控制 | 第23-24页 |
| ·定时控制系统 | 第23-24页 |
| ·自适应控制系统 | 第24页 |
| ·单交叉路口两相位的定时控制 | 第24-29页 |
| ·问题描述 | 第24-25页 |
| ·单交叉路口定时控制器模型的设计 | 第25-26页 |
| ·编程实现 | 第26-29页 |
| 第三章 单路口两相位的模糊控制 | 第29-50页 |
| ·模糊控制理论概述 | 第29-33页 |
| ·模糊控制的发展及特点 | 第29页 |
| ·模糊控制的数学基础 | 第29-33页 |
| ·单交叉路口两相位的模糊控制 | 第33-50页 |
| ·延误模型 | 第33-34页 |
| ·模糊算法 | 第34-41页 |
| ·模糊控制器 | 第41-45页 |
| ·MATLAB程序仿真实现 | 第45-50页 |
| 第四章 模糊BP神经网络信号控制 | 第50-70页 |
| ·误差逆传播算法的提出 | 第50页 |
| ·误差逆传播神经网络结构与学习规则 | 第50-56页 |
| ·误差逆传播学习规则的数学推导 | 第56-60页 |
| ·基于模糊BP神经网络的单交叉路口信号控制 | 第60-70页 |
| ·模糊BP神经网络信号控制的结构设计 | 第60-63页 |
| ·模糊BP网络的设计 | 第63-67页 |
| ·网络输入的模糊化 | 第67-68页 |
| ·网络输出的清晰化 | 第68页 |
| ·Matlab实现 | 第68-70页 |
| 第五章 模糊ELMAN神经网络信号控制 | 第70-76页 |
| ·基于模糊Elman神经网络的单交叉路口信号控制 | 第70-71页 |
| ·Elman神经网络结构 | 第70-71页 |
| ·Elman神经网络的学习过程 | 第71页 |
| ·单交叉路口的模糊Elman网络信号控制仿真 | 第71-73页 |
| ·网络创建 | 第71-72页 |
| ·网络训练 | 第72-73页 |
| ·网络的测试 | 第73页 |
| ·网络输入的模糊化和输出的清晰化 | 第73页 |
| ·MATLAB车辆延误仿真 | 第73-74页 |
| ·综合分析 | 第74-76页 |
| 总结与展望 | 第76-78页 |
| 1 总结 | 第76-77页 |
| 2 进一步的讨论和展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
