数据挖掘在通信传输维护中的研究和实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第11-18页 |
| ·数据挖掘产生的技术背景分析 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的主要模式 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的目前研究情况 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的未来发展方向 | 第17-18页 |
| 第三章 关联规则 | 第18-32页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第18-19页 |
| ·单维布尔关联规则 | 第19-25页 |
| ·APRIORI算法 | 第20-22页 |
| ·关联规则的生成 | 第22-23页 |
| ·APRIORI算法的改进 | 第23-25页 |
| ·多维关联规则的挖掘 | 第25-27页 |
| ·数据立方体的关联挖掘 | 第27-29页 |
| ·数据立方体介绍 | 第27页 |
| ·基于立方体的维内关联规则算法描述 | 第27-29页 |
| ·关联挖掘中的相关分析 | 第29-32页 |
| ·无意义的强关联规则 | 第29-30页 |
| ·从关联分析到相关分析 | 第30-32页 |
| 第四章 基于多维关联规则的传输故障分析 | 第32-38页 |
| ·电路故障数据分析和处理 | 第32-33页 |
| ·利用静态离散挖掘传输故障关联规则 | 第33-35页 |
| ·挖掘传输故障中的定量关联规则 | 第35-38页 |
| 第五章 利用改进关联规则算法对传输故障研究 | 第38-47页 |
| ·利用改进的APRIORI算法 | 第38-42页 |
| ·获取有意义的强关联规则 | 第42-44页 |
| ·根据实际样本计算数据总结故障特点 | 第44-46页 |
| ·通过相关性分析筛选出伪特点 | 第46-47页 |
| 第六章 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53页 |