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视频流量描述方法的研究及应用

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 引言第11-14页
   ·背景及问题的提出第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·论文结构安排第13-14页
第2章 典型的视频码流流量描述模型第14-20页
   ·VBR视频流的统计特性第14-15页
   ·马尔可夫模型第15-17页
     ·马尔可夫过程和马尔可夫链简介第15-16页
     ·交替状态更新过程第16页
     ·基于马尔可夫过程的业务流模型第16-17页
   ·自回归AR类型的业务流模型第17-18页
   ·TES业务流模型第18页
   ·神经网络及混沌理论第18-20页
第3章 基于场景切换的视频流量模型第20-32页
   ·场景及场景切换第20页
   ·基于场景切换的模型的实现机制第20-32页
     ·场景的分割及聚类第20-22页
     ·场景内部建模第22-26页
     ·场景之间的切换第26-32页
第4章 NS平台第32-37页
   ·通信网络模拟第32页
   ·NS原理概述第32-35页
   ·流量发生器第35-37页
第5章 QoS与资源预留协议RSVP第37-48页
   ·QoS相关概念第37-40页
   ·QoS业务模型第40-43页
   ·综合服务模型(IntServ)及RSVP第43-45页
   ·RSVP模块的原理及应用方法第45-48页
     ·RSVP模块的应用描述第45页
     ·RSVP代理第45-46页
     ·RSVP连接第46-48页
第6章 仿真实验第48-58页
   ·流量发生器的测试第48-50页
     ·基于AR模型的视频流量发生器的测试第48-49页
     ·基于场景切换模型的视频流量发生器的测试第49-50页
   ·实验目标及方案设计第50-58页
     ·链路带宽足够场景下的性能分析第52-54页
     ·链路带宽不足场景下的性能分析第54-58页
第7章 结论第58-60页
   ·本文所作的工作第58页
   ·有待研究的问题第58-60页
参考文献第60-62页
致谢第62-63页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第63页

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