| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景与意义 | 第10-11页 |
| ·工业 CT技术简介 | 第10页 |
| ·反求工程简介 | 第10-11页 |
| ·工业 CT图像矢量化技术在反求工程中的意义 | 第11页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·矢量化技术国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 工业 CT图像预处理 | 第14-22页 |
| ·图像增强 | 第14-19页 |
| ·对比度增强 | 第14-18页 |
| ·高通滤波 | 第18-19页 |
| ·图像平滑 | 第19-21页 |
| ·常见的噪声 | 第19-20页 |
| ·邻域平均法 | 第20页 |
| ·中值滤波法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 边缘检测、轮廓提取及轮廓跟踪 | 第22-36页 |
| ·边缘检测 | 第22-27页 |
| ·边缘的分类 | 第22-23页 |
| ·常用的边缘检测算子 | 第23-26页 |
| ·各种边缘检测算子实验结果分析 | 第26-27页 |
| ·轮廓提取 | 第27-31页 |
| ·切片图像二值化分割 | 第27-30页 |
| ·二值图像的边缘提取 | 第30-31页 |
| ·轮廓跟踪 | 第31-35页 |
| ·Freeman链码跟踪法 | 第32-34页 |
| ·轮廓跟踪过程中去毛刺、去除孤立点及断点补偿 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 面向工业 CT图像矢量化的图元自动识别及数据输出 | 第36-62页 |
| ·矢量化技术分类 | 第36-37页 |
| ·基于细化的矢量化 | 第36-37页 |
| ·基于轮廓跟踪的方法 | 第37页 |
| ·整体矢量化方法 | 第37页 |
| ·直线自动识别 | 第37-40页 |
| ·常用的直线识别方法 | 第37-39页 |
| ·采用的直线识别方法 | 第39-40页 |
| ·圆自动识别 | 第40-52页 |
| ·圆弧搜索算法 | 第40-43页 |
| ·最小二乘法圆拟合算法 | 第43-45页 |
| ·对圆自动识别的实现 | 第45-52页 |
| ·综合处理 | 第52-56页 |
| ·综合处理的基本思路 | 第52-53页 |
| ·图元链表的数据结构 | 第53-54页 |
| ·综合处理过程中的细节问题 | 第54-56页 |
| ·数据输出 | 第56-61页 |
| ·DXF文件格式介绍 | 第56-58页 |
| ·对矢量输出的实现 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 工业 CT图像的精确测量 | 第62-67页 |
| ·常见的图像测量方法 | 第62-63页 |
| ·图像测量的实现 | 第63-65页 |
| ·测量原理 | 第63页 |
| ·线段、圆、圆弧的测量 | 第63页 |
| ·尺寸计算 | 第63-65页 |
| ·误差分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 软件的开发和实现 | 第67-71页 |
| ·软件开发环境 | 第67页 |
| ·软件实现的功能 | 第67页 |
| ·系统界面 | 第67-69页 |
| ·实例 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 7 总结与展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78-79页 |