基于遗传算法的阵列天线综合
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景及目的 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·传统方向图综合方法 | 第12-14页 |
| ·智能优化方法 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 遗传算法 | 第17-31页 |
| ·遗传算法的生物学基础 | 第17-19页 |
| ·遗传与变异 | 第17-18页 |
| ·进化 | 第18-19页 |
| ·遗传与进化的系统观 | 第19页 |
| ·遗传算法概述 | 第19-24页 |
| ·遗传算法的运算流程 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的特点 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第22-23页 |
| ·标准遗传算法 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的基本实现技术 | 第24-29页 |
| ·编码 | 第25页 |
| ·适应度函数及其尺度变换 | 第25-27页 |
| ·选择 | 第27-28页 |
| ·交叉 | 第28-29页 |
| ·变异 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 阵列天线综合基础 | 第31-41页 |
| ·阵列天线基础 | 第31-35页 |
| ·直线阵 | 第31-33页 |
| ·矩形平面阵 | 第33-35页 |
| ·阵列天线综合的遗传算法模型 | 第35-39页 |
| ·编码方式 | 第35-36页 |
| ·适应度函数 | 第36-39页 |
| ·用遗传算法综合阵列天线的实现 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于遗传算法的阵列天线综合 | 第41-58页 |
| ·基于遗传算法的超低副瓣天线阵综合 | 第41-45页 |
| ·超低副瓣直线阵综合 | 第41-43页 |
| ·超低副瓣矩形面阵综合 | 第43-45页 |
| ·基于遗传算法的阵列天线零点控制 | 第45-53页 |
| ·阵列天线方向图函数离散化 | 第45-46页 |
| ·基于遗传算法的唯相控制零点生成 | 第46-50页 |
| ·基于遗传算法的唯幅控制零点生成 | 第50-53页 |
| ·唯幅控制与唯相控制的比较 | 第53页 |
| ·基于遗传算法的稀疏阵列方向图综合 | 第53-57页 |
| ·稀疏直线阵优化模型 | 第55页 |
| ·仿真实例 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
