非平稳信号特征提取及基于SVM的设备性能评价方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题背景及其现实意义 | 第11-12页 |
| ·设备在线监测及性能评价概述 | 第12-14页 |
| ·设备在线监测及性能评价的现状 | 第12-13页 |
| ·设备在线监测及性能评价的发展趋势 | 第13-14页 |
| ·论文相关内容综述 | 第14-18页 |
| ·特征提取 | 第14-15页 |
| ·成组技术 | 第15-16页 |
| ·特征选择 | 第16页 |
| ·特征融合 | 第16-17页 |
| ·虚拟仪器 | 第17-18页 |
| ·论文主要结构 | 第18-20页 |
| 第2章 非平稳信号特征提取 | 第20-34页 |
| ·小波变换 | 第20-33页 |
| ·小波变换的基本原理 | 第20-23页 |
| ·小波变换的计算方法 | 第23-29页 |
| ·小波变换在课题中的应用 | 第29-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于成组技术的信息消冗 | 第34-49页 |
| ·问题的提出 | 第34-35页 |
| ·成组技术的基本原理 | 第35-38页 |
| ·改进的成组算法 | 第38-45页 |
| ·传统成组算法及其不足 | 第38页 |
| ·改进的成组算法的建立 | 第38-43页 |
| ·改进的成组算法的仿真验证 | 第43-45页 |
| ·改进的成组算法在课题中的应用 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第4章 非平稳信号特征选择 | 第49-62页 |
| ·问题的提出 | 第49-50页 |
| ·两指标联合特征选择方法 | 第50-57页 |
| ·香农熵的引入 | 第50-51页 |
| ·两指标联合特征选择方法的建立 | 第51-55页 |
| ·两指标联合特征选择方法仿真验证 | 第55-57页 |
| ·两指标联合特征选择方法在课题中的应用 | 第57-58页 |
| ·主成分分析 | 第58-60页 |
| ·主成分分析的基本原理 | 第59-60页 |
| ·主成分分析在课题中的应用 | 第60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第5章 基于支持向量机的性能评价方法 | 第62-88页 |
| ·支持向量机简介 | 第62-63页 |
| ·支持向量机的基本原理及其仿真验证 | 第63-80页 |
| ·模式识别问题的一般描述 | 第63-64页 |
| ·凸优化理论 | 第64页 |
| ·线性支持向量机 | 第64-69页 |
| ·非线性支持向量机与核函数 | 第69-73页 |
| ·多类分类问题 | 第73-78页 |
| ·支持向量回归机 | 第78-80页 |
| ·支持向量机在课题中的应用 | 第80-87页 |
| ·阶段式性能评价方式 | 第80-84页 |
| ·连续式性能评价方式 | 第84-87页 |
| ·小结 | 第87-88页 |
| 第6章 机械手在线监测及性能评价系统 | 第88-101页 |
| ·机械手简介 | 第88-89页 |
| ·信号采集方案的确定 | 第89页 |
| ·特征提取与特征融合方法的确定 | 第89-91页 |
| ·特征提取方法的确定 | 第89-90页 |
| ·特征融合方法的确定 | 第90-91页 |
| ·LabVIEW在线性能评价系统的搭建 | 第91-100页 |
| ·系统的搭建方案 | 第91-92页 |
| ·在线性能评价模型的建立 | 第92-94页 |
| ·系统功能介绍 | 第94-96页 |
| ·框图程序介绍 | 第96-100页 |
| ·小结 | 第100-101页 |
| 结论 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-106页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第106-108页 |
| 致谢 | 第108页 |
