蒸汽发生器水位特性与智能控制方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·SG水位控制简介 | 第11-12页 |
| ·SG水位控制难点分析 | 第12-13页 |
| ·智能控制方法简介 | 第13-14页 |
| ·SG水位智能控制应用研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的研究目的和内容 | 第16-18页 |
| 第2章 蒸汽发生器水位特性分析 | 第18-26页 |
| ·SG水位扰动和静态特性 | 第18-19页 |
| ·SG水位特性分析 | 第19-25页 |
| ·SG水位模型及分析程序 | 第19-22页 |
| ·蒸汽流量变化对水位的影响 | 第22-24页 |
| ·给水流量变化对水位的影响 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 遗传算法及蒸汽发生器水位PID控制 | 第26-44页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第26-28页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的特点 | 第27页 |
| ·应用遗传算法的关键 | 第27-28页 |
| ·SG水位传统PID控制 | 第28-33页 |
| ·PID控制原理 | 第28-30页 |
| ·过程控制系统的组成和性能指标 | 第30-31页 |
| ·SG水位传统PID控制 | 第31-33页 |
| ·基于GA优化的SG水位PID控制 | 第33-43页 |
| ·PID参数GA寻优原理及流程 | 第34-35页 |
| ·SG水位模型的离散化 | 第35-36页 |
| ·GA优化PID的步骤和流程 | 第36-37页 |
| ·基于GA优化的水位PID控制仿真分析 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 蒸汽发生器水位模糊控制 | 第44-60页 |
| ·模糊控制简介 | 第44-48页 |
| ·模糊控制系统的基本组成 | 第45页 |
| ·模糊控制器设计的基本方法 | 第45-48页 |
| ·常规SG水位模糊控制系统设计及仿真 | 第48-54页 |
| ·常规SG水位模糊控制器的设计 | 第48-50页 |
| ·常规SG水位模糊控制系统结构 | 第50页 |
| ·常规SG水位模糊控制系统仿真与分析 | 第50-54页 |
| ·基于遗传算法的水位模糊控制系统优化设计及仿真 | 第54-58页 |
| ·常规模糊控制器的不足 | 第54-55页 |
| ·水位模糊控制系统的GA优化设计 | 第55-57页 |
| ·基于GA的水位模糊控制系统仿真与分析 | 第57-58页 |
| ·典型工况下水位控制方法比较 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 蒸汽发生器水位模糊神经网络控制 | 第60-87页 |
| ·模糊神经网络概述 | 第60-63页 |
| ·人工神经网络 | 第60-61页 |
| ·模糊神经网络的研究和发展 | 第61-62页 |
| ·模糊神经网络学习算法现状 | 第62-63页 |
| ·常规FNN水位控制系统与仿真 | 第63-71页 |
| ·常规FNN结构和BP学习算法 | 第63-66页 |
| ·常规FNN水位控制系统设计 | 第66-69页 |
| ·常规FNN水位控制系统仿真及分析 | 第69-71页 |
| ·基于GA的FNN水位控制与仿真 | 第71-77页 |
| ·FNN结构和GA学习算法 | 第71-73页 |
| ·SG水位GAFNN控制系统设计 | 第73-74页 |
| ·GAFNN水位控制系统仿真及分析 | 第74-77页 |
| ·补偿模糊神经网络水位控制与仿真 | 第77-85页 |
| ·CFNN结构和学习算法 | 第78-80页 |
| ·CFNN水位控制系统设计 | 第80-82页 |
| ·CFNN水位控制系统仿真及分析 | 第82-85页 |
| ·典型工况下三种FNN控制方法比较 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 结论 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
