带上下文感知能力的SLP协议研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·全新的计算模式-普适计算 | 第9页 |
| ·普适计算环境中服务发现和上下文感知的研究意义 | 第9-10页 |
| ·相关研究 | 第10-11页 |
| ·论文研究内容及组织 | 第11-13页 |
| 2 服务发现相关技术 | 第13-22页 |
| ·SLP | 第13-14页 |
| ·其它一些相关协议 | 第14-19页 |
| ·上下文感知 | 第19-22页 |
| ·上下文的定义 | 第19页 |
| ·上下文感知计算的定义 | 第19-20页 |
| ·上下文感知计算研究现状 | 第20-22页 |
| 3 上下文感知模型的设计 | 第22-31页 |
| ·本系统中的上下文信息范畴 | 第22页 |
| ·上下文感知模型框架 | 第22-25页 |
| ·上下文传感器 | 第25-26页 |
| ·驱动程序 | 第26-27页 |
| ·上下文字段 | 第27-28页 |
| ·上下文数据库 | 第28-29页 |
| ·上下文管理器 | 第29-31页 |
| 4 SBCAS系统设计 | 第31-47页 |
| ·SLP | 第31-33页 |
| ·SLP的工作模式 | 第31-32页 |
| ·SLP扩展 | 第32-33页 |
| ·SBCAS模型的基本组成要素 | 第33-37页 |
| ·SBCAS代理实体及扩展实体 | 第33页 |
| ·SBCAS域 | 第33-34页 |
| ·SBCAS时间缺省值 | 第34-35页 |
| ·SBCAS消息及扩展 | 第35页 |
| ·单播与多播的扩展使用 | 第35-36页 |
| ·SBCAS中UDP包的使用 | 第36-37页 |
| ·消息重发收敛算法 | 第37页 |
| ·SBCAS运行机制 | 第37-43页 |
| ·扩展的实体发现 | 第37-39页 |
| ·扩展的服务注册 | 第39页 |
| ·支持上下文感知的服务发现设计 | 第39-43页 |
| ·SBCAS对协议消息的扩充 | 第43-47页 |
| ·URL Entries | 第43页 |
| ·SBCAS消息头 | 第43-44页 |
| ·服务请求Service Request | 第44-45页 |
| ·服务回复Service Reply | 第45页 |
| ·CAS通告CASAdvert | 第45页 |
| ·上下文计算请求CARqst | 第45-46页 |
| ·上下文计算回复CARply | 第46页 |
| ·用户信息反馈CAFdbk | 第46-47页 |
| 5 模型的实现 | 第47-56页 |
| ·实体的本地缓存设计 | 第47-48页 |
| ·UA的本地缓存设计 | 第47页 |
| ·SA的本地缓存设计 | 第47-48页 |
| ·DA的本地缓存设计 | 第48页 |
| ·CAS的本地缓存设计 | 第48页 |
| ·CAS实体设计与实现 | 第48-50页 |
| ·驱动程序实现 | 第48-49页 |
| ·上下文管理器实现 | 第49-50页 |
| ·实验环境 | 第50-52页 |
| ·SBCAS服务发现系统验证 | 第52-56页 |
| ·上下文感知计算验证 | 第52页 |
| ·服务发现实验 | 第52-54页 |
| ·系统查准率与查全率验证 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
