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基于特征的图像拼接技术研究

摘要第1-4页
英文摘要第4-6页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·论文研究的意义第8-9页
   ·论文的背景第9页
   ·图像拼接技术概述第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·本文的研究内容和思路第11-12页
   ·本文的章节安排第12-13页
第2章 图像拼接的几何基础第13-18页
   ·射影几何基础第13-15页
   ·相机成像过程第15-16页
   ·基于射影变换的图像拼接算法第16-18页
第3章 特征点的提取第18-51页
   ·Harris角点检测第18-28页
     ·Harris扇点检测算法第18-21页
     ·计算步骤第21-22页
     ·算法改进及实验结果第22-27页
     ·算法分祈第27-28页
   ·SUSAN角点检测算法第28-34页
     ·SUSAN计算步骤第31-32页
     ·算法实现及实验结果第32-34页
     ·算法分析第34页
   ·SIFT特征点提取算法第34-49页
     ·计算步骤第36-47页
     ·算法实现及实验结果第47-49页
     ·算法分析第49页
   ·特征点提取算法的比较和选择第49-50页
   ·小结第50-51页
第4章 特征点的匹配第51-56页
   ·特征匹配算法第51-53页
   ·特征匹配结果第53-54页
   ·小结第54-56页
第5章 变换矩阵的计算第56-72页
   ·PROSAC确定内点集合和初始变换矩阵第56-64页
     ·PROSAC概述第57-58页
     ·使用PROSAC确定变换矩阵的初始解和内点第58-60页
     ·实验结果第60-64页
   ·变换矩阵的求精第64-69页
     ·L-M算法第64-65页
     ·使用L-M算法进行变换矩阵的求精第65-67页
     ·实验及分祈第67-69页
   ·小结第69-72页
第6章 图像融合第72-77页
   ·灰度调整第72-73页
   ·图像合成第73-76页
   ·小结第76-77页
第7章 实验平台及结果分析第77-82页
   ·实验平台第77-78页
   ·图像拼接流程第78-79页
   ·实验结果分析第79-82页
第8章 总结和展望第82-84页
   ·工作总结第82页
   ·工作展望第82-84页
参考文献第84-89页
作者在读期间发表文章第89-90页
致谢第90页

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