基于内容的视频检索关键技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·现有图像/视频检索系统存在的不足 | 第11页 |
| ·本课题的主要研究工作 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究的内容 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 视频结构化技术 | 第13-19页 |
| ·镜头边界检测 | 第13-15页 |
| ·关键帧提取 | 第15-19页 |
| ·关键帧提取的常用方法 | 第15-17页 |
| ·本文关键帧提取的算法 | 第17-19页 |
| 第三章 MPEG-7 的视觉描述 | 第19-33页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·关于MPEG-7 的介绍 | 第19-20页 |
| ·颜色特征 | 第20-25页 |
| ·纹理特征 | 第25-26页 |
| ·形状特征 | 第26-28页 |
| ·本文采用的特征提取算法 | 第28-33页 |
| ·改进的颜色布局描述子 | 第28-29页 |
| ·边缘直方图描述子 | 第29-31页 |
| ·HSV 颜色直方图特征 | 第31页 |
| ·频谱法纹理特征 | 第31-32页 |
| ·综合特征 | 第32-33页 |
| 第四章 彩色图像分割 | 第33-44页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·常见的彩色图像分割方法 | 第33-35页 |
| ·图像分割的数学模型 | 第35页 |
| ·本文采用的分割算法——改进的K-均值聚类算法 | 第35-43页 |
| ·K-均值聚类的数学模型 | 第35-36页 |
| ·本文算法 | 第36-43页 |
| ·图像分类算法 | 第36-39页 |
| ·本文分类算法的实验结果 | 第39-40页 |
| ·改进的图像分割算法 | 第40-42页 |
| ·本文分割算法的实验结果 | 第42-43页 |
| ·总结 | 第43-44页 |
| 第五章 多特征归一和相似性度量 | 第44-52页 |
| ·评价标准 | 第44-47页 |
| ·相似度量 | 第47-49页 |
| ·图像的相似度量 | 第47页 |
| ·视频的相似度量 | 第47-49页 |
| ·多特征综合检索 | 第49-52页 |
| ·不同特征的特点 | 第49页 |
| ·特征的归一化 | 第49-52页 |
| 第六章 视频检索系统介绍 | 第52-59页 |
| ·视频检索系统的结构图 | 第52-54页 |
| ·系统实现 | 第54-59页 |
| ·基于内容的图像检索系统 | 第54-57页 |
| ·基于内容的视频检索系统 | 第57-59页 |
| 第七章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻研期间取得的研究成果 | 第65页 |
| 个人简历 | 第65-66页 |
