印刷电路板自动光学检测系统的设计与研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究的现状 | 第11-12页 |
| ·人工目测 | 第11页 |
| ·飞针测试机 | 第11页 |
| ·自动光学检测机 | 第11-12页 |
| ·机器视觉技术 | 第12页 |
| ·课题研究的意义及要求 | 第12-13页 |
| ·课题研究已经取得的进展 | 第13-14页 |
| ·本论文主要完成的工作 | 第14-15页 |
| 2 印刷电路板光学检测系统原理分析 | 第15-21页 |
| ·系统的研究对象分析 | 第15-16页 |
| ·AOI原理及功能 | 第16-17页 |
| ·系统难点分析 | 第17-18页 |
| ·电路板检测系统的工作原理 | 第18-21页 |
| 3 印刷电路板光学检测系统的组成 | 第21-25页 |
| ·系统的结构框图 | 第21页 |
| ·图像采集模块 | 第21-22页 |
| ·系统光源模块 | 第22页 |
| ·机械控制模块 | 第22-23页 |
| ·图像处理模块 | 第23-25页 |
| 4 印刷电路板光学检测系统的图像处理算法研究 | 第25-59页 |
| ·电路板图像的数学模型的建立 | 第25页 |
| ·电路板图像提取 | 第25-31页 |
| ·投影法原理 | 第27页 |
| ·水平投影 | 第27-30页 |
| ·垂直投影 | 第30-31页 |
| ·电路板图像预处理 | 第31-35页 |
| ·电路板图像中值滤波 | 第31-33页 |
| ·电路板图像增强 | 第33-35页 |
| ·电路板图像的特征提取 | 第35-45页 |
| ·图像分割 | 第35-36页 |
| ·并行区域分割 | 第36-41页 |
| ·区域生长 | 第41-45页 |
| ·电路板图像的配准 | 第45-53页 |
| ·图像的模板匹配原理 | 第45-49页 |
| ·传统定位方法 | 第49-50页 |
| ·基于特征的电路板匹配方法 | 第50-53页 |
| ·电路板缺陷的检测 | 第53-58页 |
| ·电路板图像处理算法的性能 | 第58-59页 |
| ·电路板图像处理算法的时间开销 | 第58页 |
| ·电路板图像处理算法的检测精度 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 作者简历 | 第63-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |
