| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-33页 |
| ·研究背景与意义 | 第15-18页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·研究意义 | 第16-18页 |
| ·城市元胞自动机应用研究综述 | 第18-30页 |
| ·城市模型发展史 | 第18-21页 |
| ·国外城市 CA应用研究进展 | 第21-25页 |
| ·国内城市 CA应用研究进展 | 第25-27页 |
| ·城市 CA研究存在的问题 | 第27-29页 |
| ·城市CA研究趋势 | 第29-30页 |
| ·研究内容与方法 | 第30-32页 |
| ·主要研究内容 | 第30-31页 |
| ·研究方法 | 第31页 |
| ·技术路线 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第二章 元胞自动机理论基础 | 第33-47页 |
| ·元胞自动机的概念 | 第33-34页 |
| ·形式语言定义 | 第33页 |
| ·数学定义 | 第33-34页 |
| ·拓扑学定义 | 第34页 |
| ·元胞自动机的构成 | 第34-38页 |
| ·元胞 | 第35页 |
| ·元胞空间 | 第35-36页 |
| ·邻居 | 第36-37页 |
| ·规则 | 第37页 |
| ·时间 | 第37-38页 |
| ·元胞自动机的一般特征 | 第38页 |
| ·元胞自动机研究的相关理论方法 | 第38-43页 |
| ·元胞自动机与 GIS集成方式 | 第43-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第三章 研究区概况与数据处理 | 第47-71页 |
| ·研究区域概况 | 第47-49页 |
| ·自然条件 | 第48页 |
| ·社会经济 | 第48页 |
| ·城市建设 | 第48-49页 |
| ·数据收集与处理 | 第49-55页 |
| ·数据源 | 第49-50页 |
| ·城市土地利用分类标准 | 第50-53页 |
| ·数据处理 | 第53-55页 |
| ·兰州市城市土地利用演化特征 | 第55-66页 |
| ·指标选取与计算 | 第55-57页 |
| ·1949-2005年城市土地利用外部扩展特征 | 第57-60页 |
| ·1976-2005年城市土地利用内部演化特征 | 第60-66页 |
| ·兰州市城市土地利用演化驱动机制 | 第66-69页 |
| ·自然环境 | 第66页 |
| ·经济与人口因素 | 第66-67页 |
| ·交通因素 | 第67-68页 |
| ·政策因素 | 第68-69页 |
| ·历史因素 | 第69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 第四章 基于 SLEUTH模型的城市土地利用空间扩展模拟 | 第71-103页 |
| ·SLEUTH模型概述 | 第71-73页 |
| ·SLEUTH模型原理 | 第73-84页 |
| ·输入数据 | 第73-74页 |
| ·SLEUTH模型增长系数 | 第74-76页 |
| ·SLEUTH模型增长规则 | 第76-80页 |
| ·SLEUTH模型校准 | 第80-83页 |
| ·SLEUTH模型预测 | 第83-84页 |
| ·实证研究 | 第84-100页 |
| ·数据预处理 | 第84-87页 |
| ·模型校准 | 第87-92页 |
| ·兰州市1949-2005年城市扩展重建 | 第92-97页 |
| ·兰州市城市扩展预测 | 第97-100页 |
| ·模型评价 | 第100-101页 |
| ·小结 | 第101-103页 |
| 第五章 基于 DUEM模型的城市土地利用演化动态模拟 | 第103-123页 |
| ·DUEM模型概述 | 第103-104页 |
| ·DUEM模型原理 | 第104-113页 |
| ·DUEM模型结构 | 第104-106页 |
| ·土地利用演化规则 | 第106-111页 |
| ·DUEM模型校准 | 第111-112页 |
| ·DUEM模型预测 | 第112-113页 |
| ·实证研究 | 第113-120页 |
| ·数据预处理 | 第113-116页 |
| ·DUEM模型校准 | 第116-117页 |
| ·兰州市城市土地利用演化预测 | 第117-120页 |
| ·模型评价 | 第120-121页 |
| ·小结 | 第121-123页 |
| 第六章 耦合 ANN与 CA的城市土地利用演化 ULEM模型 | 第123-149页 |
| ·ULEM模型概述 | 第123-125页 |
| ·ULEM模型原理 | 第125-133页 |
| ·模型结构 | 第125-126页 |
| ·输入数据 | 第126页 |
| ·人工神经网络模块 | 第126-130页 |
| ·CA模块 | 第130-131页 |
| ·ULEM模型校准 | 第131-132页 |
| ·ULEM模型预测 | 第132页 |
| ·模型实现 | 第132-133页 |
| ·实证研究 | 第133-145页 |
| ·数据预处理 | 第133-135页 |
| ·神经网络训练 | 第135-136页 |
| ·ULEM模型校准 | 第136-140页 |
| ·预测 | 第140-145页 |
| ·模型评价 | 第145-147页 |
| ·小结 | 第147-149页 |
| 第七章 耦合 GA与 CA的城市土地利用优化 ULOM模型 | 第149-173页 |
| ·ULOM模型概述 | 第149-151页 |
| ·ULOM模型原理 | 第151-160页 |
| ·模型优化目标 | 第151页 |
| ·模型结构 | 第151-153页 |
| ·输入和输出数据 | 第153页 |
| ·CA优化模块 | 第153-155页 |
| ·CA增长模块 | 第155-156页 |
| ·GA优化模块 | 第156-160页 |
| ·模型实现 | 第160页 |
| ·实证研究 | 第160-170页 |
| ·数据预处理 | 第160-163页 |
| ·兰州市城市土地利用优化 | 第163-170页 |
| ·模型评价 | 第170-171页 |
| ·小结 | 第171-173页 |
| 第八章 结论与展望 | 第173-179页 |
| ·主要研究结论 | 第173-177页 |
| ·城市 CA模型研究进展 | 第173页 |
| ·兰州市主城区土地利用演化特征及机制 | 第173-174页 |
| ·SLEUTH模型与城市土地利用外部扩展 | 第174-175页 |
| ·DUEM模型与城市土地利用内部演化 | 第175页 |
| ·ULEM模型与城市土地利用演化 | 第175-176页 |
| ·ULOM模型与城市土地利用优化 | 第176-177页 |
| ·四个模型的综合比较 | 第177页 |
| ·论文创新点 | 第177-178页 |
| ·研究展望 | 第178-179页 |
| 主要参考文献 | 第179-189页 |
| 在校期间科研成果 | 第189-191页 |
| (一) 投稿论文 | 第189页 |
| (二) 发表论文 | 第189-190页 |
| (三) 参与课题 | 第190页 |
| (四) 获奖情况 | 第190-191页 |
| 致谢 | 第191-193页 |
| 附录 A: ULEM模型原代码 | 第193-197页 |
| A1:数据处理模块原代码 | 第193-194页 |
| A2:人工神经网络模块原代码 | 第194页 |
| A3:校准模块原代码 | 第194-195页 |
| A4:预测模块原代码 | 第195-197页 |
| 附录 B: ULOM模型原代码 | 第197-223页 |
| B1 CA优化模块原代码 | 第197-207页 |
| B2 CA增长模块原代码 | 第207-212页 |
| B3 GA优化模块原代码 | 第212-223页 |
| 附录 C:图索引 | 第223-224页 |
| 附录 D:表索引 | 第224页 |
