基于LBG码本生成改进的说话人识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·概述 | 第8-10页 |
| ·意义 | 第10页 |
| ·难点 | 第10-11页 |
| ·思路 | 第11-12页 |
| ·论文的组成 | 第12-13页 |
| 2 语音的声学特征 | 第13-19页 |
| ·概述 | 第13-14页 |
| ·语音的基频 | 第14-15页 |
| ·语音信号发音模型 | 第15-17页 |
| ·语音的其它特征信息 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 语音信号特征参数的提取 | 第19-30页 |
| ·概述 | 第19页 |
| ·数字化 | 第19页 |
| ·预加重 | 第19-20页 |
| ·加窗分帧 | 第20-21页 |
| ·短时自相关分析 | 第21页 |
| ·能量归一化与短时能量分析 | 第21-22页 |
| ·线性预测分析 LPC | 第22-26页 |
| ·线性预测分析的基本原理 | 第22-25页 |
| ·线性预测方程组的求解 | 第25-26页 |
| ·LPCC | 第26-27页 |
| ·MFCC | 第27-29页 |
| ·MFCC的求取过程 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 特征矢量量化 | 第30-40页 |
| ·前言 | 第30页 |
| ·矢量量化的基本原理 | 第30-32页 |
| ·矢量量化的失真测度 | 第32-35页 |
| ·欧氏距离测度 | 第33页 |
| ·线性预测失真测度 | 第33-34页 |
| ·识别失真测度 | 第34-35页 |
| ·最佳矢量量化 | 第35-36页 |
| ·总体最佳矢量量化和局部最佳矢量量化 | 第35页 |
| ·最小平均失真最佳矢量量化的必要条件 | 第35-36页 |
| ·聚类算法 | 第36-39页 |
| ·K-均值法 | 第36-37页 |
| ·LBG算法 | 第37-38页 |
| ·LBG的问题及解决方法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 识别相关实验 | 第40-55页 |
| ·实验一 语音信号基音周期的提取 | 第40-43页 |
| ·实验二 LBG算法的改进 | 第43-47页 |
| ·实验三 特征参数的选取 | 第47-48页 |
| ·实验四 说话人识别 | 第48-52页 |
| ·实验五 多语种识别 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 6 总结与进一步的工作 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
