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基于ARM指纹识别预处理的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1. 绪论第9-13页
   ·课题研究的背景及意义第9页
   ·生物特征识别技术国内外发展现状第9-12页
   ·本文的研究内容第12-13页
2 指纹识别系统预处理算法研究第13-25页
   ·指纹图像方向场的计算第13-17页
     ·指纹图像方向场的概述第13页
     ·带反馈的指纹方向场计算方法第13-17页
   ·指纹图像的增强算法研究第17-24页
     ·非线性扩散模型第18-21页
     ·改进的非线性扩散滤波法第21-24页
   ·本章小结第24-25页
3 指纹识别系统的硬件平台建立第25-39页
   ·ARM 微处理器概述第25页
   ·基于ARM 指纹识别系统的总体结构第25-26页
   ·硬件平台主要模块设计与分析第26-38页
     ·ARM 处理器第26-27页
     ·指纹采集模块第27-31页
     ·存储模块第31-35页
     ·LCD 显示模块第35-38页
   ·本章小结第38-39页
4 嵌入式Linux 系统移植第39-49页
   ·系统外部硬件连接第39-40页
   ·Bootloader 的移植第40-43页
     ·Bootloader 概述第40-41页
     ·U-Boot 的移植第41-43页
   ·Linux 的内核移植第43-48页
     ·Linux 的启动过程第43-45页
     ·修改内核第45-46页
     ·YAFFS文件系统的移植第46-47页
     ·编译、烧写、启动内核第47-48页
   ·本章小结第48-49页
5 系统的应用与调试第49-55页
   ·ADS 开发工具简介第49-50页
   ·软件的调试第50-51页
   ·系统应用及结果分析第51-55页
6 总结与展望第55-57页
   ·本文的总结第55-56页
   ·今后工作的展望第56-57页
附录第57-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果第68-69页
致谢第69页

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