基于智能优化模型的短期电力负荷预测系统

中文摘要	第1页
英文摘要	第4-6页
第一章 引言	第6-10页
·短期电力负荷预测的意义和任务	第6-7页
·短期负荷预测的研究现状	第7-8页
·本文的主要工作	第8-10页
第二章 人工神经网络	第10-20页
·人工神经网络及其特点简介	第10-11页
·人工神经网络结构及算法	第11-20页
第三章 智能优化负荷预测模型	第20-24页
·群智能算法	第20-21页
·粒子群优化算法的基本原理	第21-22页
·PSO 算法参数分析	第22页
·确定神经网络初值的粒子群优化算法	第22-24页
第四章 基于智能优化模型的短期负荷预测	第24-36页
·历史负荷数据的预处理及负荷建模	第24-30页
·算例分析	第30-36页
第五章 智能优化模型负荷预测系统的关键技术	第36-50页
·系统开发总体方案	第36-38页
·采用VB 的数据库编程方式	第38-40页
·短期负荷预测系统主要功能的开发与实现	第40-50页
第六章 结论与展望	第50-52页
·结论	第50-51页
·有待完成的工作	第51-52页
参考文献	第52-55页
致谢	第55-56页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况	第56-57页
详细摘要	第57-67页