| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·电力市场概述 | 第9-14页 |
| ·电力市场的发展状况与目标模式 | 第9-11页 |
| ·电力市场的交易模式与交易类型 | 第11-14页 |
| ·电能现货交易问题概述 | 第14-15页 |
| ·电能现货交易模型的研究意义 | 第14页 |
| ·电能现货交易模型的研究现状 | 第14-15页 |
| ·电力市场中的风险管理及风险评估 | 第15-16页 |
| ·风险管理的概念 | 第15-16页 |
| ·电力市场中风险管理及风险评估的意义 | 第16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 MCP 和 PAB 两种结算方式的比较 | 第18-29页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·不同结算方式下的竞价模型 | 第18-19页 |
| ·不同结算方式下的报价策略 | 第19-24页 |
| ·系统边际价格的预测 | 第20页 |
| ·发电商的期望收益 | 第20-22页 |
| ·基于期望收益最大化的报价策略 | 第22-24页 |
| ·不同结算方式下市场运行结果的比较 | 第24-28页 |
| ·系统边际价格的比较 | 第24-26页 |
| ·发电商收益的比较 | 第26-27页 |
| ·购电费用的比较 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 日前和实时市场统一电能交易模型及算法的研究 | 第29-40页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·日前和实时市场分开的电能交易模型 | 第30-31页 |
| ·统一电能交易模型 | 第31-33页 |
| ·基于遗传算法的模型求解方法 | 第33-36页 |
| ·遗传算法简介 | 第33-35页 |
| ·统一电能交易模型的求解步骤 | 第35-36页 |
| ·算例与结果分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 考虑风险因素的日前和实时统一电能交易模型的研究 | 第40-48页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·VaR 方法简介 | 第40-41页 |
| ·考虑风险因素的日前和实时统一电能交易模型及算法 | 第41-47页 |
| ·模型的建立 | 第41-42页 |
| ·基于步长加速法和蒙特卡罗法的模型求解方法 | 第42-43页 |
| ·算例与结果分析法 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 结论和展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第53-54页 |
| 详细摘要 | 第54-64页 |