中文视频问答系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·问答系统的研究进展 | 第11-12页 |
| ·视频检索的研究进展 | 第12-13页 |
| ·中文信息处理技术 | 第13-14页 |
| ·研究前景 | 第14-15页 |
| ·本实验室相关研究 | 第15-16页 |
| ·本论文的研究内容 | 第16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 自然语言处理基本理论概述 | 第18-28页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·国内自然语言研究现状 | 第18-21页 |
| ·知网 | 第21-25页 |
| ·知网简介 | 第21-22页 |
| ·知网建设 | 第22-23页 |
| ·同义词 | 第23-25页 |
| ·命名实体 | 第25-26页 |
| ·自然语言处理在问答系统中的应用 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 视频预处理 | 第28-37页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·基于内容的视频检索中的基本概念 | 第29-30页 |
| ·新闻故事单元分割 | 第30-35页 |
| ·音频特征提取 | 第32页 |
| ·视频特征提取 | 第32-33页 |
| ·内容相似模块 | 第33-34页 |
| ·基于规则的预分割模块 | 第34页 |
| ·故事边界检测 | 第34-35页 |
| ·新闻视频脚本的分割 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 问答系统 | 第37-51页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·问句理解 | 第37-44页 |
| ·文本预处理 | 第38页 |
| ·问句分类 | 第38-43页 |
| ·关键词提取 | 第43-44页 |
| ·脚本检索 | 第44-47页 |
| ·布尔模型 | 第45-46页 |
| ·向量空间模型 | 第46-47页 |
| ·概率模型 | 第47页 |
| ·视频问答系统中脚本检索的设计 | 第47页 |
| ·答案抽取 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验设计及分析 | 第51-61页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·支持向量机 | 第52-55页 |
| ·SVM 定义 | 第52页 |
| ·SVM 优点 | 第52-53页 |
| ·SVM 原理 | 第53-55页 |
| ·SVM 在分类中的应用 | 第55页 |
| ·问句分类模块实验 | 第55-57页 |
| ·系统最后实验 | 第57-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58-59页 |
| ·未来工作 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
