主机免疫系统模型及其检测器生成算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究内容与目标 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 人工免疫系统理论 | 第12-27页 |
| ·生物免疫系统 | 第12-17页 |
| ·系统组成 | 第12-14页 |
| ·层次结构 | 第14页 |
| ·免疫机制 | 第14-16页 |
| ·基本特征 | 第16-17页 |
| ·人工免疫系统模型 | 第17-22页 |
| ·ARTIS免疫系统模型 | 第17-21页 |
| ·基本的独特性网络模型 | 第21-22页 |
| ·人工免疫系统算法 | 第22-25页 |
| ·否定选择算法 | 第22-23页 |
| ·克隆选择算法 | 第23-24页 |
| ·基于网络的免疫算法 | 第24-25页 |
| ·人工免疫系统安全应用 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 主机免疫系统模型 | 第27-44页 |
| ·需求分析 | 第27-28页 |
| ·模型描述 | 第28-31页 |
| ·问题定义 | 第28页 |
| ·形式化描述 | 第28-30页 |
| ·前提条件 | 第30-31页 |
| ·模型框架 | 第31-33页 |
| ·结构框架 | 第31-32页 |
| ·工作流程 | 第32-33页 |
| ·仿生机制 | 第33页 |
| ·模型特性分析 | 第33-36页 |
| ·自适应性 | 第34页 |
| ·动态防护性 | 第34页 |
| ·可扩展性 | 第34-35页 |
| ·鲁棒性 | 第35-36页 |
| ·模型实现 | 第36-43页 |
| ·系统结构 | 第36-37页 |
| ·文件免疫 | 第37-39页 |
| ·进程免疫 | 第39-41页 |
| ·网络接口免疫 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 检测器生成算法 | 第44-54页 |
| ·现有的检测器生成算法 | 第44-46页 |
| ·穷举检测器生成算法 | 第44-45页 |
| ·线性检测器生成算法 | 第45-46页 |
| ·其它检测器生成算法 | 第46页 |
| ·自体变异的检测器生成算法 | 第46-50页 |
| ·自体变异机制 | 第47页 |
| ·汉明距匹配规则 | 第47页 |
| ·算法实现过程 | 第47-50页 |
| ·算法理论分析 | 第50-53页 |
| ·理论公式推导 | 第50-52页 |
| ·算法性能分析 | 第52-53页 |
| ·算法复杂性分析 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 算法仿真实验 | 第54-60页 |
| ·实验环境 | 第54页 |
| ·实验过程与结果 | 第54-57页 |
| ·检测器匹配概率实验 | 第54-55页 |
| ·检测器集规模和漏报概率实验 | 第55-56页 |
| ·检测器集生成时间和检测概率实验 | 第56-57页 |
| ·实验结果讨论 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·论文总结 | 第60页 |
| ·下一步工作 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
