改进自适应遗传算法在防爆高能电机优化设计中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·本课题的目的和研究意义 | 第11页 |
| ·电机优化技术的发展情况 | 第11-13页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 遗传算法 | 第15-26页 |
| ·遗传算法简介 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的寻优过程 | 第16-21页 |
| ·遗传算法的数学理论基础 | 第21-25页 |
| ·模式定理 | 第22页 |
| ·积木块假设 | 第22-23页 |
| ·收敛性 | 第23页 |
| ·隐含并行性 | 第23页 |
| ·性能评估手段 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 改进自适应遗传算法的实际应用 | 第26-46页 |
| ·电机优化数学模型建立的理论基础 | 第26-29页 |
| ·防爆高能电机优化设计的数学模型 | 第29-35页 |
| ·初优化设计变量的选取和处理 | 第29-32页 |
| ·优化设计目标函数的选择 | 第32-33页 |
| ·约束条件的设定 | 第33-34页 |
| ·增广目标函数的设定 | 第34-35页 |
| ·自适应遗传算法的引入和改进 | 第35-45页 |
| ·自适应遗传算法的引入 | 第35-36页 |
| ·多轮进化遗传算法 | 第36-37页 |
| ·自变量编码方法的改进 | 第37-39页 |
| ·初始群体数量的确定 | 第39-40页 |
| ·初始电机方案群体的产生 | 第40-42页 |
| ·选择算子的改进 | 第42-43页 |
| ·交叉算子和变异算子的改进 | 第43-45页 |
| ·文章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 优化计算与结果分析 | 第46-50页 |
| ·基本参数的设定 | 第46页 |
| ·优化结果对比 | 第46-48页 |
| ·优化结果分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
