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基于边缘算法和肤色检测技术的人脸检测方法与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 前言第9-16页
   ·选题的意义第9-10页
   ·人脸检测和识别技术现状第10-12页
   ·人脸检测方法第12-15页
     ·基于特征的人脸检测第13页
     ·基于外观的人脸检测第13-14页
     ·基于知识的人脸检测第14-15页
     ·基于模板的人脸检测第15页
   ·本文内容安排第15-16页
第2章 基于边缘检测的人脸检测与实现第16-33页
   ·图像分割第16-18页
     ·灰度阈值法分割第17页
     ·区域聚合第17-18页
   ·图像边缘检测第18-29页
     ·图像梯度第18-19页
     ·图像处理实现平台MATLAB第19-20页
     ·边缘检测算法第20-29页
   ·人脸外轮廓线的提取方法第29-31页
     ·图像去噪音预处理第29页
     ·边缘的提取第29-31页
   ·实验结论第31-33页
第3章 基于肤色模型的人脸检测与实现第33-46页
   ·彩色图像第33-36页
   ·色彩空间及其选择第36-37页
   ·色彩系统及肤色模型第37-41页
     ·YCrCb色彩系统第37-38页
     ·YCrCb空间的非线性转换第38-40页
     ·人脸肤色建模第40-41页
   ·肤色检测相关图像处理技术第41-43页
     ·光线补偿第41-42页
     ·膨胀与腐蚀第42-43页
   ·肤色分割实验结果第43-44页
   ·特征检测小结第44-46页
第4章 总结与展望第46-48页
参考文献第48-53页
致谢第53-54页
附录:攻读硕士学位期间发表的学术论文第54页

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