基于边缘算法和肤色检测技术的人脸检测方法与实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 前言 | 第9-16页 |
·选题的意义 | 第9-10页 |
·人脸检测和识别技术现状 | 第10-12页 |
·人脸检测方法 | 第12-15页 |
·基于特征的人脸检测 | 第13页 |
·基于外观的人脸检测 | 第13-14页 |
·基于知识的人脸检测 | 第14-15页 |
·基于模板的人脸检测 | 第15页 |
·本文内容安排 | 第15-16页 |
第2章 基于边缘检测的人脸检测与实现 | 第16-33页 |
·图像分割 | 第16-18页 |
·灰度阈值法分割 | 第17页 |
·区域聚合 | 第17-18页 |
·图像边缘检测 | 第18-29页 |
·图像梯度 | 第18-19页 |
·图像处理实现平台MATLAB | 第19-20页 |
·边缘检测算法 | 第20-29页 |
·人脸外轮廓线的提取方法 | 第29-31页 |
·图像去噪音预处理 | 第29页 |
·边缘的提取 | 第29-31页 |
·实验结论 | 第31-33页 |
第3章 基于肤色模型的人脸检测与实现 | 第33-46页 |
·彩色图像 | 第33-36页 |
·色彩空间及其选择 | 第36-37页 |
·色彩系统及肤色模型 | 第37-41页 |
·YCrCb色彩系统 | 第37-38页 |
·YCrCb空间的非线性转换 | 第38-40页 |
·人脸肤色建模 | 第40-41页 |
·肤色检测相关图像处理技术 | 第41-43页 |
·光线补偿 | 第41-42页 |
·膨胀与腐蚀 | 第42-43页 |
·肤色分割实验结果 | 第43-44页 |
·特征检测小结 | 第44-46页 |
第4章 总结与展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
附录:攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第54页 |