离焦虹膜图像的复原算法研究

提要	第1-7页
第一章 绪论	第7-11页
·生物特征识别技术	第7-8页
·虹膜识别简介	第8-9页
·虹膜识别与虹膜图像复原的国内外有关研究情况	第9-10页
·本文所做的工作	第10-11页
第二章 图像复原方法概述	第11-28页
·图像退化/复原过程的数学模型	第11-17页
·经典图像复原算法	第17-28页
第三章 虹膜识别中的问题	第28-32页
·虹膜图像的离焦原因	第28-30页
·离焦光学传递函数	第30-32页
第四章 基于功率谱的虹膜图像自动检焦算法	第32-38页
·图像功率谱理论	第32-35页
·检焦评价函数的确定	第35-37页
·基于功率谱的自动检焦算法	第37-38页
第五章 基于脊波变换的虹膜图像去噪	第38-44页
·脊波变换的概念及实现	第38-42页
·利用脊波变换进行虹膜图像去噪	第42-44页
第六章 利用正则迭代复原法恢复离焦虹膜图像	第44-49页
·图像恢复的正则迭代算法	第44-47页
·在频率域中用正则方法恢复	第47-48页
·实验结果	第48-49页
第七章 结论与展望	第49-50页
参考文献	第50-53页
摘要	第53-55页
ABSTRACT	第55-58页
致谢	第58页