锚文本增量主题爬行
| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景:Web的兴起 | 第7-10页 |
| ·本文工作 | 第10-12页 |
| ·本文的组织 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术 | 第13-30页 |
| ·主题爬行技术 | 第13-15页 |
| ·爬行策略 | 第15-18页 |
| ·基于内容的爬行策略 | 第15-17页 |
| ·基于网络拓扑的爬行策略 | 第17-18页 |
| ·文本分类技术 | 第18-29页 |
| ·文本处理与表示 | 第18-23页 |
| ·文本分类模型 | 第23-28页 |
| ·分类效果评价 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 锚文本增量主题爬行器 | 第30-43页 |
| ·系统框架及算法流程 | 第30-31页 |
| ·离线训练 | 第31-36页 |
| ·训练集选择 | 第32-33页 |
| ·后端分类器的训练 | 第33页 |
| ·前端分类器的训练 | 第33-36页 |
| ·在线爬行 | 第36-42页 |
| ·爬行队列及其初始化 | 第36-37页 |
| ·网页抓取 | 第37-39页 |
| ·网页解析 | 第39-41页 |
| ·URL预测 | 第41-42页 |
| ·增量特性 | 第42-43页 |
| 第四章 实验与分析 | 第43-50页 |
| ·系统实现 | 第43-44页 |
| ·实验结论 | 第44-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 摘要 | 第55-60页 |
| Abstract | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 导师及作者简介 | 第66页 |