驾驶员头部检测算法研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·国内外驾驶员头部检测技术研究现状 | 第8-11页 |
| ·国外驾驶员头部检测技术研究现状 | 第8-11页 |
| ·国内驾驶员头部检测技术研究现状 | 第11页 |
| ·本文的研究意义 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 驾驶员人脸肤色分割 | 第14-33页 |
| ·概述 | 第14-15页 |
| ·人脸检测的研究现状 | 第15-18页 |
| ·光线补偿 | 第18-21页 |
| ·去除光照的影响 | 第19-20页 |
| ·光线补偿的原理 | 第20-21页 |
| ·颜色空间及肤色模型 | 第21-30页 |
| ·颜色空间 | 第21-26页 |
| ·肤色模型 | 第26-30页 |
| ·不同肤色模型下的分割图融合 | 第30-32页 |
| ·本章小节 | 第32-33页 |
| 第三章 基于椭圆拟合的驾驶员人脸检测 | 第33-46页 |
| ·去噪处理 | 第33-39页 |
| ·滤波处理 | 第33-35页 |
| ·数学形态学处理 | 第35-39页 |
| ·基于脸部轮廓跟踪的面部定位 | 第39-41页 |
| ·基于椭圆拟合的人脸检测 | 第41-45页 |
| ·最小二乘椭圆拟合的基本原理 | 第41-42页 |
| ·椭圆拟合及实现 | 第42-44页 |
| ·算法实现过程及结论 | 第44-45页 |
| ·本章小节 | 第45-46页 |
| 第四章 驾驶员头发轮廓检测 | 第46-61页 |
| ·预处理 | 第47-50页 |
| ·图像二值化 | 第47-48页 |
| ·最大类间方差法（otsu 方法） | 第48-50页 |
| ·头发区域检测 | 第50-51页 |
| ·头发感兴趣区域的建立 | 第50页 |
| ·小面积区域去除 | 第50-51页 |
| ·头发边缘的检测及边缘点提取 | 第51-60页 |
| ·边缘检测 | 第51-59页 |
| ·轮廓边缘点的提取 | 第59-60页 |
| ·本章小节 | 第60-61页 |
| 第五章 基于曲线拟合的驾驶员头发检测 | 第61-75页 |
| ·基于最小二乘法的头发轮廓拟合及结果分析 | 第61-65页 |
| ·基于最小二乘法的头发轮廓拟合 | 第61-65页 |
| ·实验结果分析 | 第65页 |
| ·利用三次均匀 B 样条拟合头发轮廓 | 第65-74页 |
| ·三次均匀B 样条曲线的表达式 | 第65-67页 |
| ·三次均匀B 样条曲线形状的控制 | 第67-68页 |
| ·三次B 样条曲线的插值 | 第68-74页 |
| ·本章小节 | 第74-75页 |
| 第六章 实验验证及全文总结 | 第75-80页 |
| ·模拟实验平台的建立 | 第75-76页 |
| ·软件平台 | 第76-77页 |
| ·实验验证 | 第77-78页 |
| ·全文总结 | 第78-79页 |
| ·本文的局限性及进一步研究工作 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 摘要 | 第85-87页 |
| ABSTRACT | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 导师及作者简介 | 第90页 |
