遗传算法在水电站群经济运行中的运用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·问题提出 | 第9-10页 |
| ·国内外研究进展 | 第10-16页 |
| ·水库调度研究进展 | 第10-14页 |
| ·水库优化调度算法的研究概况 | 第14-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 应用背景与实例概况 | 第17-27页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第17-20页 |
| ·遗传算法的产生和发展 | 第17页 |
| ·原理介绍 | 第17-19页 |
| ·基本遗传算法 | 第19-20页 |
| ·发电优化调度模型 | 第20-24页 |
| ·目标函数 | 第21页 |
| ·约束条件 | 第21-23页 |
| ·常用的求解算法——轮库迭代法 | 第23-24页 |
| ·实例概况 | 第24-27页 |
| ·流域概况 | 第24-25页 |
| ·电站工程概况 | 第25-27页 |
| 第3章 基于遗传算法的单库优化调度模型 | 第27-53页 |
| ·研究单库优化调度的意义 | 第27页 |
| ·单库遗传算法的设计 | 第27-37页 |
| ·编码方式设计 | 第27-29页 |
| ·适应度函数设计 | 第29-32页 |
| ·初始种群设计 | 第32-33页 |
| ·选择算子设计 | 第33-34页 |
| ·交叉算子设计 | 第34-35页 |
| ·变异算子设计 | 第35-36页 |
| ·最优保持策略 | 第36-37页 |
| ·终止策略 | 第37页 |
| ·参数仿真试算 | 第37-50页 |
| ·遗传算法性能指标设计 | 第37-38页 |
| ·参数工程仿真试算 | 第38-47页 |
| ·参数优化遗传算法模型 | 第47-50页 |
| ·最优参数计算结果分析 | 第50-53页 |
| ·计算结果 | 第50-51页 |
| ·结果分析 | 第51-53页 |
| 第4章 基于遗传算法的梯级水库群优化调度模型 | 第53-65页 |
| ·研究库群优化调度的意义 | 第53页 |
| ·库群遗传算法的设计 | 第53-56页 |
| ·编码方式设计 | 第53-54页 |
| ·适应度函数设计 | 第54-55页 |
| ·初始种群设计 | 第55页 |
| ·选择算子设计 | 第55页 |
| ·交叉算子设计 | 第55-56页 |
| ·变异算子设计 | 第56页 |
| ·终止策略 | 第56页 |
| ·参数仿真试算 | 第56-62页 |
| ·最优参数计算结果分析 | 第62-65页 |
| ·计算结果 | 第62-63页 |
| ·结果分析 | 第63-65页 |
| 第5章 总结和展望 | 第65-67页 |
| ·主要成果 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
