| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-27页 |
| ·课题的研究背景 | 第11-12页 |
| ·入侵检测技术 | 第12-19页 |
| ·入侵检测概述 | 第12-13页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第13-17页 |
| ·入侵检测系统中采用的方法 | 第17-19页 |
| ·基于数据挖掘技术的入侵检测 | 第19-26页 |
| ·数据挖掘技术 | 第21-24页 |
| ·基于数据挖掘技术的入侵检测研究现状 | 第24-25页 |
| ·基于数据挖掘技术的入侵检测存在的问题 | 第25-26页 |
| ·论文的主要内容和组织结构 | 第26-27页 |
| 第二章 基于数据挖掘的入侵检测系统框架 | 第27-36页 |
| ·系统的功能框架 | 第27-33页 |
| ·网络数据获取 | 第28-31页 |
| ·数据预处理 | 第31-32页 |
| ·规则挖掘 | 第32页 |
| ·检测分析 | 第32-33页 |
| ·入侵检测过程 | 第33-34页 |
| ·系统的关键技术 | 第34-35页 |
| ·基于长项优先挖掘的规则库构建 | 第34页 |
| ·基于滑动窗口和主观贝叶斯方法的检测分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于长项优先挖掘的规则库构建技术 | 第36-49页 |
| ·关联规则挖掘基本概念 | 第36-37页 |
| ·频繁项的产生 | 第37-44页 |
| ·Apriori 算法 | 第37-40页 |
| ·长项优先产生的Apriori 算法 | 第40-44页 |
| ·规则的产生及表示 | 第44-48页 |
| ·产生入侵规则需要解决的问题 | 第45页 |
| ·规则的产生 | 第45-47页 |
| ·基于XML 的规则的表示 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于滑动窗口和主观贝叶斯方法的入侵检测分析 | 第49-57页 |
| ·检测分析处理框架 | 第49-52页 |
| ·滑动窗口 | 第49-50页 |
| ·主观贝叶斯方法 | 第50-52页 |
| ·检测分析流程 | 第52-54页 |
| ·检测分析算法描述 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 原型系统的实现与验证 | 第57-74页 |
| ·原型系统的实现 | 第57-65页 |
| ·开发工具及平台 | 第57页 |
| ·主要功能实现 | 第57-65页 |
| ·原型系统的实验 | 第65-74页 |
| ·实验数据集 | 第65-69页 |
| ·实验结果分析 | 第69-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·研究工作总结 | 第74页 |
| ·进一步研究方向 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第81页 |