动态目标检测与跟踪技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·应用范围 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·运动目标检测 | 第10-11页 |
| ·运动目标跟踪 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容及安排 | 第12-13页 |
| 2 数字图像处理的基本算法 | 第13-27页 |
| ·数字图像处理主要研究内容 | 第13页 |
| ·灰度化 | 第13页 |
| ·图像增强 | 第13-15页 |
| ·图像增强的分类 | 第13-14页 |
| ·中值滤波 | 第14-15页 |
| ·图像分割 | 第15-19页 |
| ·图像分割技术 | 第15-16页 |
| ·基于边缘提取的分割法 | 第16-17页 |
| ·区域生长 | 第17-18页 |
| ·区域分割 | 第18-19页 |
| ·数学形态学及算法介绍 | 第19-22页 |
| ·基本定义 | 第19页 |
| ·二值形态学的基本运算 | 第19-22页 |
| ·连通性分析 | 第22-24页 |
| ·连通性相关定义 | 第22-23页 |
| ·连通分量标记 | 第23-24页 |
| ·目标预测算法 | 第24-27页 |
| ·线性预测 | 第24-25页 |
| ·平方预测 | 第25-27页 |
| 3 系统整体设计 | 第27-31页 |
| ·视频跟踪系统组成及特点 | 第27页 |
| ·跟踪流程及主要技术 | 第27-28页 |
| ·本系统设计 | 第28-31页 |
| ·系统目标设计 | 第28页 |
| ·系统功能模块及流程 | 第28-31页 |
| 4 视频捕获 | 第31-36页 |
| ·关于AVICap | 第31-32页 |
| ·视频捕获的实现 | 第32-36页 |
| 5 目标检测设计与实现 | 第36-47页 |
| ·手动模式的目标检测 | 第36-37页 |
| ·自动模式的目标检测 | 第37-44页 |
| ·连续帧间差分法 | 第38-39页 |
| ·图像二值化 | 第39-43页 |
| ·形态学滤波 | 第43-44页 |
| ·运动目标存在性检测 | 第44页 |
| ·获取检测结果 | 第44-45页 |
| ·目标检测实验结果 | 第45-47页 |
| 6 目标跟踪设计与实现 | 第47-60页 |
| ·连通分量标记的改进算法 | 第48-50页 |
| ·波门设计 | 第50-51页 |
| ·目标搜索 | 第51页 |
| ·运动目标预测 | 第51-57页 |
| ·综合预测 | 第52-53页 |
| ·基于Kalman滤波的目标预测 | 第53-57页 |
| ·跟踪结果 | 第57-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
