摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 综述 | 第9-16页 |
§1.1 引言 | 第9页 |
§1.2 Warner随机化调查模型 | 第9-10页 |
§1.3 Greenberg随机化调查模型 | 第10-11页 |
§1.4 Mangat随机化调查模型 | 第11-12页 |
§1.5 Kuk随机化调查模型 | 第12页 |
§1.6 Eichorn,Hayre随机化调查模型 | 第12-13页 |
§1.7 基于保护隐私程度的精度比较 | 第13-15页 |
§1.8 回答数据缺失对随机化调查的影响 | 第15-16页 |
第二章 基础知识 | 第16-24页 |
§2.1 简单随机抽样 | 第16-17页 |
§2.1.1 简单估计及其无偏性 | 第16页 |
§2.1.2 估计量的方差 | 第16-17页 |
§2.1.3 估计量的方差估计 | 第17页 |
§2.2 分层随机抽样 | 第17-20页 |
§2.2.1 记号 | 第17-18页 |
§2.2.2 估计量及其性质 | 第18-19页 |
§2.2.3 比例分配 | 第19-20页 |
§2.2.4 最优分配 | 第20页 |
§2.3 二相抽样 | 第20-21页 |
§2.3.1 估计量及其性质 | 第21页 |
§2.4 比估计 | 第21-24页 |
§2.4.1 定义 | 第22页 |
§2.4.2 估计量及其性质 | 第22-23页 |
§2.4.3 二相抽样的比估计及其性质 | 第23-24页 |
第三章 一般化随机调查模型 | 第24-36页 |
§3.1 引言 | 第24页 |
§3.2 定义与记号 | 第24-25页 |
§3.3 Arnab估计量及其性质 | 第25-29页 |
§3.4 一般化随机化调查技术 | 第29-32页 |
§3.5 估计量讨论 | 第32-34页 |
§3.6 一些特殊抽样方案 | 第34-36页 |
第四章 有辅助信息时数量特征RR方法 | 第36-42页 |
§4.1 引言 | 第36页 |
§4.2 定义与记号 | 第36页 |
§4.3 提出比估计模型 | 第36-39页 |
§4.4 效率比较 | 第39-42页 |
第五章 随机化方法中缺失数据的比分配估计量 | 第42-52页 |
§5.1 引言 | 第42页 |
§5.2 定义与记号 | 第42-43页 |
§5.3 比分配缺失数据模型 | 第43-48页 |
§5.4 改进比分配缺失数据模型 | 第48-50页 |
§5.4.1 构造缺失数据模型 | 第48-49页 |
§5.4.2 相关理论 | 第49-50页 |
§5.5 模型讨论 | 第50-52页 |
第六章 问题与展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
作者简介 | 第57页 |