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随机化调查若干问题的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 综述第9-16页
 §1.1 引言第9页
 §1.2 Warner随机化调查模型第9-10页
 §1.3 Greenberg随机化调查模型第10-11页
 §1.4 Mangat随机化调查模型第11-12页
 §1.5 Kuk随机化调查模型第12页
 §1.6 Eichorn,Hayre随机化调查模型第12-13页
 §1.7 基于保护隐私程度的精度比较第13-15页
 §1.8 回答数据缺失对随机化调查的影响第15-16页
第二章 基础知识第16-24页
 §2.1 简单随机抽样第16-17页
  §2.1.1 简单估计及其无偏性第16页
  §2.1.2 估计量的方差第16-17页
  §2.1.3 估计量的方差估计第17页
 §2.2 分层随机抽样第17-20页
  §2.2.1 记号第17-18页
  §2.2.2 估计量及其性质第18-19页
  §2.2.3 比例分配第19-20页
  §2.2.4 最优分配第20页
 §2.3 二相抽样第20-21页
  §2.3.1 估计量及其性质第21页
 §2.4 比估计第21-24页
  §2.4.1 定义第22页
  §2.4.2 估计量及其性质第22-23页
  §2.4.3 二相抽样的比估计及其性质第23-24页
第三章 一般化随机调查模型第24-36页
 §3.1 引言第24页
 §3.2 定义与记号第24-25页
 §3.3 Arnab估计量及其性质第25-29页
 §3.4 一般化随机化调查技术第29-32页
 §3.5 估计量讨论第32-34页
 §3.6 一些特殊抽样方案第34-36页
第四章 有辅助信息时数量特征RR方法第36-42页
 §4.1 引言第36页
 §4.2 定义与记号第36页
 §4.3 提出比估计模型第36-39页
 §4.4 效率比较第39-42页
第五章 随机化方法中缺失数据的比分配估计量第42-52页
 §5.1 引言第42页
 §5.2 定义与记号第42-43页
 §5.3 比分配缺失数据模型第43-48页
 §5.4 改进比分配缺失数据模型第48-50页
  §5.4.1 构造缺失数据模型第48-49页
  §5.4.2 相关理论第49-50页
 §5.5 模型讨论第50-52页
第六章 问题与展望第52-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
作者简介第57页

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