| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究现状 | 第10-14页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·本文的研究与组织 | 第14-16页 |
| 第二章 微粒群算法 | 第16-22页 |
| ·微粒群算法的提出 | 第16-17页 |
| ·基本微粒群算法 | 第17-18页 |
| ·基本微粒群算法的社会行为分析 | 第18-21页 |
| ·标准微粒群算法 | 第21-22页 |
| 第三章 协同进化算法 | 第22-38页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第22-29页 |
| ·协同进化算法的生物学基础 | 第29-31页 |
| ·协同进化算法的协同方式 | 第31-38页 |
| 第四章 多微粒群协同进化算法 | 第38-44页 |
| ·问题的提出 | 第38页 |
| ·协同进化微粒群算法的研究 | 第38-39页 |
| ·算法描述 | 第39-42页 |
| ·仿真实验 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 支持创新概念设计的多微粒群协同进化模型 | 第44-49页 |
| ·问题的提出 | 第44页 |
| ·模型描述 | 第44-47页 |
| ·微粒表示与评价函数 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 多微粒群协同进化模型在手机外观创新概念设计中的应用 | 第49-56页 |
| ·系统的实现技术 | 第49-54页 |
| ·系统的总体设计 | 第54页 |
| ·手机智能布局实例 | 第54-56页 |
| 第七章 结束语 | 第56-57页 |
| ·本文的工作 | 第56页 |
| ·进一步的研究方向 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第63页 |