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基于WebGIS的远程变形监测系统开发技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-25页
   ·WEBGIS的现状和发展第9-12页
     ·WebGIS的定义及特点第10-11页
     ·WebGIS的应用和发展趋势第11-12页
   ·变形监测系统现状和发展第12-22页
     ·GPS变形监测技术现状第13-16页
     ·测量机器人变形监测技术现状第16-19页
     ·变形分析现状及发展第19-22页
     ·远程变形监测系统第22页
   ·本论文研究内容及组织结构第22-25页
第二章 矿区GPS和GEOMOS监测网设计第25-37页
   ·矿区概况第25页
   ·矿区GPS和全站仪形变监测网整体设计第25-30页
     ·控制网质量评价标准第25-26页
     ·矿区变形监测网设计第26-30页
   ·数据自动化采集管理软件第30-37页
     ·徕卡RIK GPS参考站软件Spider第31-32页
     ·徕卡GeoMoS(大地测量监测系统)软件简介第32-37页
第三章 时间序列分析第37-51页
   ·回归分析法第37-38页
   ·KALMAN滤波模型第38-40页
   ·时间序列分析模型第40-45页
     ·时间序列分析基本思想第40-42页
     ·自相关函数和偏相关函数第42-45页
   ·时间序列分析实例第45-51页
     ·数据的预处理第46-47页
     ·模式选择第47-49页
     ·利用逆函数法进行预报第49-51页
第四章 基于JAVA的远程形变监测预警系统第51-72页
   ·基于JAVA的WEBGIS系统第51-53页
   ·基于JAVA的远程形变预警系统功能分析第53-55页
   ·系统关键技术及实现方法第55-63页
     ·矿区监测点图的显示第55-58页
     ·矿区监测点图数据结构第58-60页
     ·用户坐标系到Java坐标系的转换第60页
     ·应用双缓冲区技术加速画图和减少图像闪烁第60-61页
     ·监测点和线选取功能第61-62页
     ·放大、缩小和平移功能实现第62-63页
   ·ASP实现数据管理和图表自动生成第63-72页
     ·监测数据库管理第63-67页
     ·分析预报功能第67-72页
第五章 结论与展望第72-74页
   ·本论文总结第72页
   ·进一步的研究工作第72-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-79页
攻读硕士学位期间参加的科研项目和发表的论文第79页

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