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构建应用图像并行处理的图像搜索引擎

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·产生背景第8页
   ·目标第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本文的结构第10-12页
第二章 图像搜索引擎和集群式系统的图像并行处理简介第12-20页
   ·图像搜索引擎简介第12-16页
     ·图像搜索引擎的定义第12页
     ·图像搜索引擎的特点第12-13页
     ·图像数据库的分类以及本文图像搜索引擎所选用的数据库形式第13-14页
     ·搜索引擎的结构分类以及本文图像搜索引擎所采用的结构第14-16页
   ·集群式计算机的图像并行处理简介第16-20页
     ·图像并行化方法第16-17页
     ·集群计算机的并行系统的特点第17页
       ·本文所采用的集群机上的图像并行化方法第17-20页
第三章 集群式图像并行处理的图像搜索引擎的整体设计第20-24页
   ·设计思想的考虑第20-21页
     ·设计策略第20页
     ·图像处理系统结构的选择第20页
     ·图像搜索引擎的处理速度的评价方法的选择第20-21页
     ·算法的选择第21页
   ·功能设计第21-24页
     ·模块功能设计第21-22页
     ·系统体系的设计第22-24页
第四章 搜索引擎的各个模块设计第24-38页
   ·图像搜索模块设计第24-27页
     ·根据抓取过程蜘蛛主要分为三个功能模块第24-27页
   ·图像预处理模块设计第27页
   ·图像特征提取计算模块设计第27-32页
     ·采用颜色检索方法的目的第28页
     ·利用颜色直方图进行检索第28页
     ·颜色直方图实现思路的介绍第28-29页
     ·颜色对实现思路介绍第29-32页
   ·数据库管理系统模块设计第32-34页
     ·索引文件结构第33-34页
     ·索引文件导出过程第34页
   ·查询服务模块设计第34-38页
     ·基于示例的查询第35-38页
第五章 搜索引擎的各个模块实现第38-58页
   ·图像搜索模块实现第38-39页
   ·图像预处理模块实现第39-40页
   ·图像特征提取计算模块实现第40-52页
     ·基于子块颜色直方图方法的程序实现第40-43页
     ·基于颜色对的方法的程序实现第43-52页
     ·数据库管理系统模块实现第52-55页
   ·WWW查询服务模块实现第55-58页
第六章 结束语第58-60页
   ·蜘蛛的抓取速度第58页
   ·图像特征的权值运算问题第58页
   ·查询器的分页机制第58页
   ·系统之间的自动协调第58-60页
致谢第60-62页
参考文献第62-64页
研究成果第64-66页
附录A 搜索机器人及搜索策略的选择第66-71页

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