| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·SAR技术研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·SAR图像处理技术 | 第8-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 SAR图像分割理论 | 第13-25页 |
| ·图像分割理论 | 第13-14页 |
| ·SAR图像分割的基本方法 | 第14-19页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第15-17页 |
| ·基于边缘检测的分割方法 | 第17-18页 |
| ·基于模糊集理论的方法 | 第18-19页 |
| ·基于数学形态的分割方法 | 第19页 |
| ·SAR图像分割的技术分析 | 第19-21页 |
| ·像素的矢量描述 | 第19-20页 |
| ·二维Otsu算法 | 第20-21页 |
| ·图像分割评价 | 第21-23页 |
| ·图像分割评价 | 第21页 |
| ·分割评价准则 | 第21-23页 |
| ·图像分割技术的发展趋势 | 第23-25页 |
| 第三章 多尺度几何分析和隐马尔可夫模型 | 第25-47页 |
| ·傅立叶分析 | 第26-27页 |
| ·傅立叶分析 | 第26-27页 |
| ·窗口傅立叶变换 | 第27页 |
| ·小波变换 | 第27-31页 |
| ·连续小波变换(CWT) | 第28-29页 |
| ·离散小波变换(DWT) | 第29页 |
| ·二维离散小波变换 | 第29-31页 |
| ·Bandelet变换 | 第31-33页 |
| ·Curvelet变换 | 第33-34页 |
| ·基于小波域隐马模型尔可夫的统计建模 | 第34-38页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM)定义 | 第34-35页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM)的假设条件 | 第35-36页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM)三个问题 | 第36页 |
| ·小波域隐马尔可夫树 | 第36-38页 |
| ·小波域HMT图像分割 | 第38-45页 |
| ·二维小波变换及HMT模型 | 第39-41页 |
| ·基于上下文关系的多尺度图像分割 | 第41-43页 |
| ·融合上下文信息的分割算法 | 第43页 |
| ·仿真试验及分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于Bandelet域HMT模型的SAR图像分割 | 第47-55页 |
| ·第一代Bandelet变换 | 第47-48页 |
| ·第二代Bandelet变换 | 第48-50页 |
| ·第二代Bandelet的构造思想 | 第48页 |
| ·最优方向的选择 | 第48-49页 |
| ·第二代Bandelet实现的主要步骤 | 第49-50页 |
| ·基于Bandelet域HMT模型的SAR图像分割 | 第50-54页 |
| ·算法描述 | 第51页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 作者研究生期间已撰写的论文 | 第65页 |