| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第7-9页 |
| ·图像融合技术的发展现状 | 第9-10页 |
| ·多传感器图像融合的层次 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 图像噪声及去除 | 第13-22页 |
| ·概述 | 第13-14页 |
| ·噪声去除的一般方法,模板操作和卷积运算 | 第14-19页 |
| ·概述 | 第14-15页 |
| ·邻域平均法 | 第15-16页 |
| ·中值滤波 | 第16-18页 |
| ·其它去噪技术 | 第18-19页 |
| ·几种不同去噪方法的计算机实验结果 | 第19-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 图像的配准 | 第22-34页 |
| ·图像配准简介 | 第22-24页 |
| ·图像配准的理论 | 第24-26页 |
| ·数学模型 | 第24页 |
| ·几何转换模型 | 第24-26页 |
| ·图像配准的一般方法 | 第26-28页 |
| ·基于相关的配准方法 | 第26页 |
| ·基于傅氏变换的配准 | 第26-27页 |
| ·基于点匹配的配准 | 第27-28页 |
| ·基于弹性模型匹配的配准 | 第28页 |
| ·基于特征点提取和Hausdorff距离的图像配准方法 | 第28-33页 |
| ·Gabor小波滤波器理论 | 第28-29页 |
| ·能量测度函数 | 第29-30页 |
| ·Hausdorff距离 | 第30-31页 |
| ·配准方法 | 第31-32页 |
| ·实验结果 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 图像融合 | 第34-51页 |
| ·图像融合常用方法 | 第34-39页 |
| ·空间域融合算法 | 第34-37页 |
| ·变换域的融合算法 | 第37-39页 |
| ·基于小波分解的图像融合 | 第39-50页 |
| ·小波变换及图像的小波分解 | 第39-41页 |
| ·本论文提出的融合算法原理 | 第41-43页 |
| ·图像融合效果的客观评价 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |