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逆向物流的网络规划与运作模式研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-14页
第一章 绪论第14-26页
   ·本文的研究背景及意义第14-19页
     ·研究的现实背景第14-16页
     ·研究的理论背景第16-18页
     ·本文的研究意义第18-19页
   ·逆向物流的研究现状第19-20页
   ·研究的主要内容和创新点第20-26页
     ·本文研究的主要内容和结构第20-23页
     ·本文的创新点第23-26页
第二章 逆向物流理论研究与文献综述第26-36页
   ·逆向物流网络规划模型的研究综述第26-31页
     ·研究目的与主要研究方法第26-27页
     ·直接再利用网络(DRN)模型第27页
     ·再制造加工网络(RMN)模型第27-29页
     ·再循环网络(RN)模型第29-30页
     ·商业退回网络(CRN)模型第30-31页
   ·逆向物流库存控制模型的研究综述第31-33页
     ·研究目的与主要研究方法第31页
     ·产品需求和回流连续而稳定的模型第31-32页
     ·产品需求和回流随机的模型第32-33页
   ·逆向物流生产计划与控制模型的研究综述第33-36页
     ·研究目的与主要研究方法第33页
     ·最优拆卸次序的网络流程算法模型第33页
     ·物料需求计划方法第33-34页
     ·基于系统容量和不确定性的拆卸模型第34页
     ·基于作业成本法的拆卸树模型第34-36页
第三章 基于赋时着色Petri 网的逆向物流网络规划研究第36-56页
   ·逆向物流网络的特点第36-37页
   ·逆向物流网络的复杂系统分析第37-40页
     ·简单逆向物流的系统结构分析第37-38页
     ·复杂逆向物流的系统结构分析第38页
     ·改进后的逆向物流系统结构分析第38-40页
   ·Petri 网理论第40-44页
     ·基本Petri 网的概念和运行规则第41-42页
     ·扩展的Petri 网第42-44页
   ·基于赋时着色Petri 网的逆向物流网络规划模型第44-55页
     ·逆向物流网络要素的Petri 网描述第44-47页
     ·直接再利用网络的赋时着色Petri 网模型第47-49页
     ·再制造加工网络的赋时着色Petri 网模型第49-50页
     ·再循环网络的赋时着色Petri 网模型第50-52页
     ·商业退回网络的赋时着色Petri 网模型第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 逆向物流库存控制的系统动力学研究第56-92页
   ·系统动力学理论第56-58页
     ·系统动力学的涵义第56-57页
     ·系统动力学的运行机理第57-58页
     ·运用Vensim 软件建立模型的一般性步骤第58页
   ·基于系统动力学的库存控制模型构建方法第58-61页
     ·模型构建思路第58-59页
     ·模型构建的原则及评价标准第59-60页
     ·模型的系统结构第60-61页
   ·各自管理库存(SMI)模式库存控制模型第61-69页
     ·各自管理库存(SMI)模式第61页
     ·SMI 模式库存管理模型的因果关系图第61-63页
     ·SMI 模式库存管理模型的系统流程图及方程式第63-69页
   ·处理中心代管库存(CMI)模式库存控制模型第69-77页
     ·处理中心代管库存(CMI)模式第69-70页
     ·CMI 模式库存管理模型的因果关系图第70-71页
     ·CMI 模式库存管理模型的系统流程图及方程式第71-77页
   ·模型的效度分析与讨论第77-87页
     ·效度测试方法第77-78页
     ·效度测试分析与讨论第78-87页
   ·SMI 与CMI 模式库存控制模型的比较与评估第87-90页
     ·SMI 与CMI 模式库存管理模型结构的差异分析第87-88页
     ·SMI 与CMI 模式库存管理模型的绩效评估第88-90页
   ·结果与讨论第90-91页
   ·本章小结第91-92页
第五章 逆向物流生产系统的拆卸规划研究第92-108页
   ·拆卸结构树第92-93页
   ·再制造加工的拆卸过程第93-95页
     ·简单的拆卸过程第94页
     ·复杂的拆卸过程第94-95页
   ·拆卸过程的相关成本分析第95-97页
     ·根部件获得成本第95-96页
     ·分离成本第96页
     ·持有成本第96页
     ·零部件获得成本第96页
     ·处置成本第96-97页
   ·逆向物流拆卸规划模型第97-101页
     ·问题描述第97页
     ·模型假设第97-98页
     ·符号定义第98-100页
     ·目标函数与约束条件第100-101页
   ·模型求解第101-104页
     ·不含有持有成本的模型求解算法第101-102页
     ·含有持有成本的模型求解算法第102-104页
   ·算例第104-107页
     ·不含有持有成本的模型求解过程第105-106页
     ·含有持有成本的模型求解过程第106-107页
   ·本章小结第107-108页
第六章 逆向物流战略合作伙伴的利润分配模式研究第108-122页
   ·逆向物流战略合作伙伴关系分析第108-109页
     ·战略合作伙伴的博弈分析第108-109页
     ·建立战略合作伙伴关系的优势分析第109页
   ·多人合作对策理论第109-112页
     ·基本概念第110页
     ·多人结盟对策的解第110-112页
   ·逆向物流战略合作伙伴成本与收入构成分析第112-116页
     ·成本构成分析第113-115页
     ·收入构成分析第115-116页
   ·逆向物流战略合作伙伴利润分配的多人联盟对策模型第116-120页
     ·问题描述第116页
     ·模型建立及求解第116-119页
     ·逆向物流战略合作伙伴成本分配的算例第119-120页
   ·本章小结第120-122页
第七章 逆向物流信息系统的协同管理与设计第122-138页
   ·逆向物流信息系统第122-124页
     ·逆向物流信息系统的特征第122-123页
     ·逆向物流信息系统的组成要素第123页
     ·建立逆向物流信息系统的重要性第123-124页
   ·逆向物流信息系统的协同管理第124-128页
     ·信息协同管理的意义第124-125页
     ·协同学的相关理论第125-126页
     ·逆向物流信息协同管理系统框架第126-128页
     ·协同的支撑系统第128页
   ·基于信息协同的逆向物流信息系统分析与设计第128-134页
     ·逆向物流系统业务流程分析第128-129页
     ·逆向物流信息系统数据流程分析第129-132页
     ·系统功能模块设计第132-134页
   ·信息协同的效应分析与风险控制第134-136页
     ·信息协同效应分析第134-136页
     ·信息协同的风险控制第136页
   ·本章小结第136-138页
第八章 总结与展望第138-140页
   ·研究总结第138-139页
   ·研究展望第139-140页
参考文献第140-152页
发表论文和科研情况说明第152-154页
致谢第154页

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