基于Rough Set的关联规则研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-6页
目录	第6-8页
第1章 绪论	第8-11页
·论文研究意义	第8-9页
·论文主要工作介绍	第9-10页
·论文的结构和安排	第10-11页
第2章 基于ROUGH SET关联规则改进算法	第11-28页
·相关原理简述	第11-19页
·粗糙集	第11-16页
·关联规则	第16-19页
·经典关联规则挖掘算法	第19-22页
·Apriori算法	第19-21页
·Apriori-Tid算法	第21-22页
·基于ROUGH SET关联规则改进算法	第22-28页
·多属性不可分辨类的性质	第22-23页
·基于Rough Set关联规则挖掘算法描述	第23-28页
第3章 加权支持度的研究	第28-36页
·经典支持度的弊端	第29-31页
·常用加权支持度	第31-32页
·改进的加权支持度	第32-33页
·改进的加权规则挖掘算法	第33-36页
第4章 算法试验与性能分析	第36-55页
·UCI数据集	第36页
·挖掘前数据预处理	第36-37页
·数值型属性离散化过程	第37-44页
·模糊集	第38-40页
·k-means聚类	第40-41页
·数值型属性离散化步骤	第41-44页
·算法试验与性能分析	第44-55页
·基于Rough Set改进算法实验分析	第44-50页
·改进加权支持度实验分析	第50-55页
结束语	第55-57页
参考文献	第57-60页
攻读硕士学位期间发表的论文	第60页