第一章 绪论 | 第1-19页 |
·引言 | 第3页 |
·混沌理论概述 | 第3-13页 |
·混沌理论发展简史 | 第3-4页 |
·混沌研究中的几个重要概念 | 第4-7页 |
·混沌运动的基本特征及通向混沌的道路 | 第7页 |
·混沌的识别方法 | 第7-9页 |
·混沌控制的常见方法 | 第9-12页 |
·混沌的应用 | 第12-13页 |
·混沌理论在电机及其系统中的应用研究现状 | 第13-15页 |
·论文选题 | 第15-16页 |
·论文主要工作 | 第16-19页 |
第二章 永磁同步电机中的混沌现象及其控制 | 第19-47页 |
·引言 | 第19页 |
·永磁同步电机混沌模型 | 第19-23页 |
·永磁同步电机数学模型 | 第19-21页 |
·永磁同步电机混沌模型 | 第21-23页 |
·应用坐标平面投影法研究永磁同步电机分岔和混沌特性 | 第23-33页 |
·坐标平面投影法 | 第23-24页 |
·应用坐标平面投影法分析永磁同步电机混沌吸引子 | 第24-33页 |
·基于反步法的永磁同步电机混沌控制 | 第33-45页 |
·反步法原理 | 第34-35页 |
·永磁同步电机反步混沌控制器的设计 | 第35-40页 |
·永磁同步电机反步混沌控制仿真分析 | 第40-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
第三章 基于混沌振子状态判别的感应电机转子断条故障诊断及其与负荷波动的区分 | 第47-77页 |
·引言 | 第47-48页 |
·Duffing振子动力学特性分析 | 第48-53页 |
·Duffing振子检测原理及检测系统的建立 | 第53-56页 |
·Duffing振子检测系统的建立 | 第53页 |
·Duffing振子检测原理 | 第53-55页 |
·间歇混沌周期的计算方法 | 第55-56页 |
·噪声对Duffing振子运行状态的影响分析 | 第56-57页 |
·基于Duffing振子的转子断条故障诊断方法 | 第57-63页 |
·基于Duffing振子的转子断条故障诊断思想 | 第57-58页 |
·Duffing振子列的频带拓展方法 | 第58-60页 |
·诊断实例 | 第60-63页 |
·基于Duffing振子的转子断条故障与负荷波动的区分 | 第63-74页 |
·转子断条故障对定子电流影响的机理分析 | 第64-68页 |
·负荷波动对定子电流的影响分析 | 第68-70页 |
·利用Duffing振子区分转子故障与负荷波动 | 第70-72页 |
·区分转子故障与负荷波动的诊断实例 | 第72-74页 |
·本章小结 | 第74-77页 |
第四章 基于混沌振子多频信号参数估计的感应电机转子断条故障诊断方法 | 第77-97页 |
·引言 | 第77-78页 |
·基于Duffing振子的多频信号参数估计 | 第78-87页 |
·多频信号的预处理 | 第78页 |
·基于Duffing振子的频率估计 | 第78-80页 |
·基于Duffing振子的幅值和相位的估计 | 第80-86页 |
·转子断条故障仿真信号的参数估计结果 | 第86-87页 |
·基于Duffing振子多频信号参数估计的电机转子断条故障诊断 | 第87-90页 |
·故障诊断思想 | 第87-88页 |
·故障严重程度因子 | 第88-90页 |
·基于Duffing振子参数估计的转子断条故障诊断实例 | 第90-94页 |
·实验系统 | 第90页 |
·诊断结果与分析 | 第90-94页 |
·本章小结 | 第94-97页 |
第五章 基于粒子群算法的混沌系统神经网络控制及其在电机系统中的应用探讨 | 第97-111页 |
·引言 | 第97-98页 |
·神经网络混沌控制策略 | 第98-100页 |
·混沌控制方法 | 第98-99页 |
·控制器的设计 | 第99-100页 |
·粒子群优化算法 | 第100-103页 |
·粒子群优化算法的原理 | 第100-102页 |
·适应值函数的选取 | 第102-103页 |
·混沌经典模型的控制 | 第103-108页 |
·Logistic映射的控制 | 第103-106页 |
·Hénon映射的控制 | 第106-108页 |
·在电机系统中的应用探讨 | 第108-109页 |
·本章小结 | 第109-111页 |
第六章 结论与展望 | 第111-115页 |
·本文结论 | 第111-113页 |
·进一步研究工作的展望 | 第113-115页 |
参考文献 | 第115-125页 |
攻读博士学位期间发表论文情况 | 第125-127页 |
致谢 | 第127页 |