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基于微粒群优化的车间生产作业调度方法研究

第一章 绪论第1-22页
   ·引言第13-14页
   ·车间生产作业调度问题概述第14-15页
     ·车间生产作业调度问题的分类第14页
     ·车间生产作业调度问题约束条件第14-15页
   ·车间生产作业调度问题研究内容与评价标准第15-17页
     ·车间生产作业调度问题研究内容第15-16页
     ·车间生产作业调度问题的特点第16页
     ·车间生产作业调度方案的评价标准第16-17页
   ·车间生产作业调度问题求解方法概述第17-19页
     ·车间生产作业调度问题的建模方法第17页
     ·车间生产作业调度的求解算法第17-18页
     ·典型智能优化算法简介第18-19页
   ·本课题的研究意义第19-20页
   ·本文的研究内容第20-22页
第二章 微粒群优化算法概述第22-29页
   ·微粒群优化算法的起源第22-23页
     ·微粒群算法的基本思想第22页
     ·微粒群算法的起源第22-23页
   ·微粒群算法的简介第23-25页
     ·基本的微粒群求解算法第23-24页
       ·算法基本原理第23页
       ·算法的求解流程第23-24页
     ·微粒群算法的性能分析第24-25页
   ·微粒群算法与其他进化算法的对比第25-26页
     ·与其他进化算法的相同及不同第25页
     ·微粒群算法与典型优化算法的对比第25-26页
   ·微粒群算法的研究内容与研究方向第26-28页
     ·微粒群算法的研究成果第26-27页
       ·微粒群算法的改进第26-27页
       ·微粒群算法的性能分析第27页
     ·微粒群算法的研究方向第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 求解 JSP问题的标准微粒群算法第29-42页
   ·JSP问题的概述第29-31页
     ·JSP问题具体描述第29页
     ·JSP问题的数学模型的构建第29-31页
   ·PSO求解 JSP问题的编码设计第31-33页
     ·JSP问题编码方式简介第31-32页
       ·编码方式分类第31页
       ·车间生产作业调度问题编码方式第31-32页
     ·PSO求解 JSP问题的编码方式第32-33页
   ·PSO求解 JSP问题的算法设计第33-34页
     ·PSO求解 JSP问题速度进化方程第33-34页
     ·PSO求解 JSP问题进化方程设计第34页
       ·改进的进化方程第34页
       ·基于进化方程的求解过程第34页
   ·标准 PSO求解 JSP问题的应用第34-40页
     ·标准 PSO算法对 FT06问题的求解第34-37页
       ·标准 PSO算法对 FT06问题的求解结果第34-36页
       ·标准 PSO问题求解 FT06结果分析第36-37页
     ·标准 PSO算法的改进第37-38页
     ·改进的标准 PSO算法求解 FT06问题第38-40页
       ·改进的标准 PSO求解 FT06问题的结果第38-39页
       ·改进的标准 PSO求解 FT06结果分析第39-40页
     ·算法对比第40页
   ·本章小结第40-42页
第四章 求解 JSP问题的棍合微粒群算法第42-49页
   ·混合 PSO算法设计第42-44页
     ·混合 PSO算法设计策略第42-43页
     ·混合 PSO算法设计第43-44页
       ·混合 PSO算法种群生成函数设计第43页
       ·混合 PSO算法变异方式设计第43页
       ·混合 PSO算法交叉方式设计第43-44页
       ·模拟退火操作第44页
   ·混合 PSO算法的求解流程第44-45页
     ·混合 PSO算法的基本求解过程第44页
     ·混合 PSO算法的求解流程图第44-45页
   ·混合 PSO算法求解实例第45-47页
     ·FT06问题的求解第45-46页
     ·LA01问题的求解第46-47页
     ·LA01问题结果分析第47页
   ·本章小结第47-49页
第五章 基于微粒群优化的 Flow-shop问题求解第49-55页
   ·Flow-shop问题概述第49-51页
     ·Flow-shop问题具体描述第49-50页
     ·Flow-shop问题的数学表述第50-51页
   ·Flow-shop问题的求解算法第51-52页
     ·Flow-shop问题的传统求解方法第51页
     ·求解 Flow-shop问题的 PSO算法第51-52页
   ·Flow-shop问题的具体求解第52-54页
     ·Flow-shop问题的求解第52-53页
     ·求解结果分析第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
参考文献第57-60页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文第60页

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