基于小波变换的图像压缩的SPIHT改进算法
| 第一章 序言 | 第1-14页 |
| ·图像压缩概述 | 第12-13页 |
| ·本文研究主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 小波分析理论 | 第14-29页 |
| ·小波理论 | 第14-24页 |
| ·小波变换 | 第14-16页 |
| ·多分辨分析 | 第16-19页 |
| ·Mallat算法 | 第19-24页 |
| ·小波分析理论运用于图像编码需要考虑的问题 | 第24-29页 |
| ·小波基的选取 | 第24-26页 |
| ·边界延拓 | 第26-27页 |
| ·小波系数的量化 | 第27-28页 |
| ·小波分解、重构级数 | 第28-29页 |
| 第三章 基于小波变换的图像压缩算法 | 第29-38页 |
| ·小波图像压缩概述 | 第29页 |
| ·嵌入零树小波编码算法(EZW) | 第29-33页 |
| ·内嵌编码(Embedded coding)原理 | 第30页 |
| ·ZEW编码原理 | 第30-31页 |
| ·EZW算法的步骤 | 第31-33页 |
| ·EZW算法的意义以及缺陷 | 第33页 |
| ·SPIHT编码算法 | 第33-38页 |
| ·SPIHT算法原理 | 第33-35页 |
| ·SPIHT算法的步骤 | 第35-36页 |
| ·SPHIT算法与ZEW算法的比较 | 第36-38页 |
| 第四章 小波图像编码技术的改进算法 | 第38-50页 |
| ·算法改进 | 第38-42页 |
| ·SPIHT算法自身的改进 | 第38-39页 |
| ·针对图像特点的算法改进 | 第39-40页 |
| ·针对滤波器应用的算法改进 | 第40-41页 |
| ·综合改进算法 | 第41-42页 |
| ·仿真及结果 | 第42-50页 |
| ·数字图像参数 | 第42页 |
| ·失真的度量方法 | 第42-43页 |
| ·图像文件操作 | 第43-46页 |
| ·仿真结果 | 第46-50页 |
| 第五章 提升小波变换和整数小波变换 | 第50-54页 |
| ·提升小波变换 | 第50-52页 |
| ·整数小波变换 | 第52页 |
| ·提升小波和整数小波变换运用于图像压缩 | 第52-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 研究生期间发表论文 | 第60页 |
