专家系统在发酵过程生物量软测量建模中的应用研究
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·发酵过程生物量检测方法研究现状 | 第9-14页 |
| ·基于传统测量方法的生物量离线测量 | 第10页 |
| ·基于现代传感技术的生物量在线测量 | 第10页 |
| ·基于软测量技术的生物量在线估计 | 第10-13页 |
| ·专家系统在发酵过程测控中的应用 | 第13-14页 |
| ·本课题的研究意义和主要研究内容 | 第14-16页 |
| ·本课题的研究意义 | 第14-15页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 生物量软测量混合模型划分原理 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·发酵过程生物量软测量混合模型结构及划分原理 | 第16-19页 |
| ·发酵过程生物量软测量混合模型结构 | 第16-18页 |
| ·发酵过程生物量软测量混合模型划分原理 | 第18-19页 |
| ·发酵过程机理分析 | 第19-25页 |
| ·发酵的流程 | 第19-20页 |
| ·发酵过程的分类 | 第20-22页 |
| ·发酵过程的影响因素 | 第22-23页 |
| ·发酵过程的机理模型 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 生物量混合模型划分专家系统的建立 | 第26-43页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·专家系统基本原理 | 第26-32页 |
| ·专家系统的定义 | 第26-27页 |
| ·专家系统的结构 | 第27-28页 |
| ·专家系统知识获取及表示方法研究 | 第28-30页 |
| ·专家系统推理机制和控制策略研究 | 第30-32页 |
| ·混合模型划分专家系统实现的目标 | 第32-33页 |
| ·混合模型划分专家系统的整体结构 | 第33页 |
| ·混合模型划分专家系统的知识获取及表示 | 第33-39页 |
| ·知识获取和分类 | 第33-36页 |
| ·知识的表示 | 第36-39页 |
| ·混合模型划分专家系统推理控制策略的研究 | 第39-42页 |
| ·推理控制策略的选择 | 第39-40页 |
| ·推理控制策略的改进 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 生物量混合模型划分专家系统原型软件的开发 | 第43-61页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·专家系统开发的基本步骤 | 第43页 |
| ·开发工具的选择 | 第43-44页 |
| ·原型软件的模块结构 | 第44-45页 |
| ·原型软件主要功能模块的实现 | 第45-60页 |
| ·知识库模块的实现 | 第45-55页 |
| ·推理模块的实现 | 第55-58页 |
| ·知识库管理模块的实现 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第五章 实验研究与分析 | 第61-68页 |
| ·谷胱甘肽发酵生产过程生物量混合模型划分实验研究 | 第61-64页 |
| ·麦角固醇发酵生产过程生物量混合模型划分实验研究 | 第64-67页 |
| ·实验结果分析 | 第67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第74-75页 |
| 北京化工大学 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第75-76页 |
