| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·课题背景及意义 | 第8-12页 |
| ·数据仓库技术 | 第8页 |
| ·国内外库存管理系统的方法和现状 | 第8-11页 |
| ·广电总局器材管理系统的现状及存在的问题 | 第11页 |
| ·目的及意义 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 数据仓库相关技术的概述 | 第14-31页 |
| ·数据仓库与 OLAP技术 | 第14-21页 |
| ·数据仓库概念及基本特点 | 第14-15页 |
| ·数据仓库系统的体系结构 | 第15-18页 |
| ·OLAP技术 | 第18-21页 |
| ·数据挖掘技术 | 第21-25页 |
| ·数据挖掘的定义及模式 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘的体系结构 | 第23页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第23-25页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第25-31页 |
| ·数据挖掘的方法概述 | 第25-28页 |
| ·时间序列分析方法 | 第28-31页 |
| 第三章 基于数据仓库的广电智能器材管理系统设计 | 第31-54页 |
| ·系统功能需求分析 | 第31-32页 |
| ·器材管理的功能需求 | 第31-32页 |
| ·智能决策的功能需求 | 第32页 |
| ·系统总体设计目标和系统结构设计 | 第32-34页 |
| ·系统总体设计目标 | 第32-33页 |
| ·系统结构设计 | 第33-34页 |
| ·智能决策部分功能设计 | 第34-37页 |
| ·采购、报废智能提示 | 第34-35页 |
| ·消耗及采购预测和年度预算 | 第35-36页 |
| ·传统的决策功能 | 第36-37页 |
| ·数据仓库设计 | 第37-45页 |
| ·数据仓库模型设计 | 第37页 |
| ·维度建模的设计步骤 | 第37-38页 |
| ·数据仓库主题设计 | 第38-42页 |
| ·维度表的具体设计 | 第42-44页 |
| ·基本事实表的具体设计 | 第44-45页 |
| ·预测算法设计 | 第45-49页 |
| ·线性回归模型建立 | 第45-46页 |
| ·回归参数估计 | 第46-48页 |
| ·回归模型的检验 | 第48-49页 |
| ·信息展示设计 | 第49-54页 |
| ·展示工具 Brio简介 | 第49-53页 |
| ·展示设计 | 第53-54页 |
| 第四章 智能器材管理系统中预测算法和信息展现的实现 | 第54-70页 |
| ·系统实现平台及开发工具 | 第54-57页 |
| ·系统实现平台 | 第54-55页 |
| ·平台构件产品的选择 | 第55-57页 |
| ·预测算法模块的实现 | 第57-65页 |
| ·程序代码 | 第57-63页 |
| ·测试结果 | 第63-65页 |
| ·信息展示模块的实现 | 第65-70页 |
| 第五章 结论与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |