工程进度优化问题的模型和算法
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
第1章 引言 | 第11-17页 |
·选题背景及意义 | 第11-12页 |
·国内外研究动向 | 第12-15页 |
·本文的结构安排 | 第15-17页 |
第2章 工程进度优化问题及不确定环境中的决策准则 | 第17-26页 |
·工程进度优化问题简述 | 第17-19页 |
·不确定环境中的决策准则 | 第19-25页 |
·随机决策准则 | 第19-20页 |
·模糊决策准则 | 第20-23页 |
·随机模糊决策准则 | 第23-25页 |
·结束语 | 第25-26页 |
第3章 随机工程进度优化问题的模型与算法 | 第26-41页 |
·概述 | 第26-27页 |
·随机工程进度优化问题的模型 | 第27-30页 |
·期望费用最小化模型 | 第27页 |
·α费用最小化模型 | 第27-28页 |
·概率最大化模型 | 第28-30页 |
·混合智能算法 | 第30-35页 |
·随机模拟 | 第30-32页 |
·遗传算法 | 第32-35页 |
·表示结构 | 第33页 |
·初始化过程 | 第33页 |
·评价函数 | 第33页 |
·选择过程 | 第33-34页 |
·交叉操作 | 第34页 |
·变异操作 | 第34-35页 |
·混合智能算法 | 第35页 |
·数值实验 | 第35-40页 |
·期望费用最小化模型 | 第35-37页 |
·α费用最小化模型 | 第37-39页 |
·概率最大化模型 | 第39-40页 |
·结束语 | 第40-41页 |
第4章 模糊工程进度优化问题的模型与算法 | 第41-53页 |
·概述 | 第41-42页 |
·模糊工程进度优化问题的模型 | 第42-44页 |
·期望费用最小化模型 | 第42-43页 |
·α费用最小化模型 | 第43页 |
·可信性最大化模型 | 第43-44页 |
·混合智能算法 | 第44-47页 |
·模糊模拟 | 第44-47页 |
·混合智能算法 | 第47页 |
·数值实验 | 第47-52页 |
·期望费用最小化模型 | 第47-49页 |
·α费用最小化模型 | 第49-51页 |
·可信性最大化模型 | 第51-52页 |
·结束语 | 第52-53页 |
第5章 随机模糊工程进度优化问题的模型与算法 | 第53-68页 |
·概述 | 第53-54页 |
·随机模糊工程进度优化问题的模型 | 第54-56页 |
·期望费用最小化模型 | 第54页 |
·(α,β)费用最小化模型 | 第54-55页 |
·机会最大化模型 | 第55-56页 |
·随机模糊模型的退化 | 第56-59页 |
·期望费用最小化模型的退化 | 第56-57页 |
·(α,β)费用最小化模型的退化 | 第57-58页 |
·机会最大化模型的退化 | 第58-59页 |
·混合智能算法 | 第59-62页 |
·随机模糊模拟 | 第59-61页 |
·混合智能算法 | 第61-62页 |
·数值实验 | 第62-67页 |
·期望费用最小化模型 | 第62-64页 |
·(α,β)费用最小化模型 | 第64-65页 |
·机会最大化模型 | 第65-67页 |
·结束语 | 第67-68页 |
第6章 结论 | 第68-70页 |
·论文的主要工作 | 第68页 |
·论文的创新点 | 第68-69页 |
·进一步开展的工作 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第79-80页 |