首页--数理科学和化学论文--运筹学论文--最优化的数学理论论文

工程进度优化问题的模型和算法

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第1章 引言第11-17页
   ·选题背景及意义第11-12页
   ·国内外研究动向第12-15页
   ·本文的结构安排第15-17页
第2章 工程进度优化问题及不确定环境中的决策准则第17-26页
   ·工程进度优化问题简述第17-19页
   ·不确定环境中的决策准则第19-25页
     ·随机决策准则第19-20页
     ·模糊决策准则第20-23页
     ·随机模糊决策准则第23-25页
   ·结束语第25-26页
第3章 随机工程进度优化问题的模型与算法第26-41页
   ·概述第26-27页
   ·随机工程进度优化问题的模型第27-30页
     ·期望费用最小化模型第27页
     ·α费用最小化模型第27-28页
     ·概率最大化模型第28-30页
   ·混合智能算法第30-35页
     ·随机模拟第30-32页
     ·遗传算法第32-35页
       ·表示结构第33页
       ·初始化过程第33页
       ·评价函数第33页
       ·选择过程第33-34页
       ·交叉操作第34页
       ·变异操作第34-35页
     ·混合智能算法第35页
   ·数值实验第35-40页
     ·期望费用最小化模型第35-37页
     ·α费用最小化模型第37-39页
     ·概率最大化模型第39-40页
   ·结束语第40-41页
第4章 模糊工程进度优化问题的模型与算法第41-53页
   ·概述第41-42页
   ·模糊工程进度优化问题的模型第42-44页
     ·期望费用最小化模型第42-43页
     ·α费用最小化模型第43页
     ·可信性最大化模型第43-44页
   ·混合智能算法第44-47页
     ·模糊模拟第44-47页
     ·混合智能算法第47页
   ·数值实验第47-52页
     ·期望费用最小化模型第47-49页
     ·α费用最小化模型第49-51页
     ·可信性最大化模型第51-52页
   ·结束语第52-53页
第5章 随机模糊工程进度优化问题的模型与算法第53-68页
   ·概述第53-54页
   ·随机模糊工程进度优化问题的模型第54-56页
     ·期望费用最小化模型第54页
     ·(α,β)费用最小化模型第54-55页
     ·机会最大化模型第55-56页
   ·随机模糊模型的退化第56-59页
     ·期望费用最小化模型的退化第56-57页
     ·(α,β)费用最小化模型的退化第57-58页
     ·机会最大化模型的退化第58-59页
   ·混合智能算法第59-62页
     ·随机模糊模拟第59-61页
     ·混合智能算法第61-62页
   ·数值实验第62-67页
     ·期望费用最小化模型第62-64页
     ·(α,β)费用最小化模型第64-65页
     ·机会最大化模型第65-67页
   ·结束语第67-68页
第6章 结论第68-70页
   ·论文的主要工作第68页
   ·论文的创新点第68-69页
   ·进一步开展的工作第69-70页
参考文献第70-78页
致谢第78-79页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第79-80页

论文共80页,点击 下载论文
上一篇:西尼罗病毒与流行性乙型脑炎病毒感染的流行病学调查及其免疫交叉保护作用研究
下一篇:广告及其文化价值--中美房地产广告中文化价值的比较研究